Talent Recruiter Senior — Presencial - CDMX — Reclutamiento Tech - SQL, Analítica, Stakeholders

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Michael Page está buscando un Talent Recruiter Senior para unirse a su equipo en Ciudad de México en una posición temporal de 3 meses. El rol requiere experiencia en el full cycle de reclutamiento de perfiles estratégicos y relacionados con la analítica del negocio, con un enfoque en alto volumen y manejo de stakeholders complejos. Requisitos clave incluyen:

• 3+ años de experiencia en reclutamiento de perfiles con uso de Analítica y SQL (indispensable).
• Conocimiento de procesos de reclutamiento de alto volumen.
• Experiencia en el manejo de stakeholders complejos.
• Inglés avanzado (obligatorio).

Esta es una oportunidad para trabajar en una firma de reclutamiento líder, con un enfoque en perfiles técnicos y analíticos.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite especializarte en el reclutamiento de talento tech y analítico, un nicho en alta demanda en el mercado actual. Aprenderás a manejar procesos de alto volumen y stakeholders complejos, habilidades clave para avanzar en tu carrera en reclutamiento. Es una oportunidad temporal que puede abrir puertas a roles permanentes o proyectos similares en el futuro, ideal para quienes buscan crecimiento rápido y experiencia diversa en una empresa reconocida como Michael Page.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Conocimiento profundo de SQL y analítica de datos para evaluar candidatos técnicos.
• Habilidades blandas: Comunicación efectiva, gestión de stakeholders, y capacidad para trabajar bajo presión en procesos de alto volumen.
• Idiomas: Inglés avanzado para manejar clientes internacionales o documentos en inglés.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de reclutamiento de perfiles analíticos en entrevistas.
• Investiga sobre Michael Page y su enfoque en reclutamiento tech para mostrar alineación.
• Practica tu inglés con simulaciones de entrevistas o presentaciones a stakeholders.

Recursos recomendados

• Tools: LinkedIn Recruiter, ATS (Applicant Tracking Systems), y plataformas de análisis de datos.
• Influencers: Sigue a reclutadores tech en LinkedIn como John Sullivan o Lou Adler.
• Cursos: Cursos en Coursera o Udemy sobre reclutamiento técnico y análisis de datos.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proceso de reclutamiento de alto volumen que hayas manejado." Tip: Enfócate en métricas, tiempos y resultados, destacando cómo optimizaste el proceso.
• Pregunta 2: "¿Cómo evalúas a un candidato con conocimientos en SQL y analítica?" Tip: Menciona pruebas técnicas, preguntas situacionales, y revisión de proyectos previos.
• Pregunta 3: "¿Cómo manejas stakeholders complejos o desacuerdos en el proceso de contratación?" Tip: Explica tu enfoque de comunicación clara, negociación, y alineación con objetivos del negocio.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $800 - $1,200 | | Mid | $1,200 - $1,800 | | Senior | $1,800 - $2,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol en CDMX, el rango puede ajustarse por la temporalidad y el enfoque en perfiles analíticos.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no clarifica los objetivos del proyecto temporal o oportunidades de extensión. Qué preguntar: "¿Cuáles son las expectativas de rendimiento y posibilidades de continuidad después de los 3 meses?"
• Bandera roja 2: Falta de soporte o herramientas adecuadas para el reclutamiento de alto volumen. Qué investigar: Pregunta sobre los sistemas ATS y recursos disponibles antes de aceptar.
• Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo de reclutamiento o feedback negativo de ex-empleados. Señal de advertencia: Revisa reseñas en Glassdoor o LinkedIn para detectar patrones de insatisfacción.