AI Agent Designer — Remoto - Argentina — Tech - Prompt Engineering, Python, LLMs

Descripción del puesto

Sobre la vacante

DigitalHR está buscando un AI Agent Designer con experiencia en Prompt Engineering y diseño de prompts para LLMs. Requisitos clave incluyen:

• Base sólida en programación: Python, IA aplicada, NLP
• Capacidad para estructurar y documentar metodologías
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo colaborativo

Deseable:

• Experiencia con OpenAI API, Claude, LLaMA, LangChain o Prompt Flow
• Conocimiento en herramientas de documentación y versionado (Git, Notion)
• Estudiantes avanzados o graduados de Ingeniería en Sistemas o carreras afines

Modalidad: 100% Remoto | Full-Time | Argentina

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para trabajar en la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada. Como AI Agent Designer, desarrollarás sistemas conversacionales avanzados que interactúan directamente con usuarios finales. Aprenderás las mejores prácticas de Prompt Engineering mientras colaboras con equipos multidisciplinarios en proyectos innovadores. Crecerás profesionalmente en un campo de alta demanda donde cada día trae nuevos desafíos y aprendizajes.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Prompt Engineering: Diseño, optimización y evaluación de prompts
• Programación en Python: Manipulación de datos, integración de APIs
• NLP: Procesamiento de lenguaje natural básico
• Documentación: Metodologías claras y versionado
• Comunicación: Explicar conceptos técnicos a no técnicos

Tips prácticos para este puesto

• Crea un portafolio de prompts: Documenta casos de uso reales con métricas de éxito
• Domina las APIs principales: Practica con OpenAI, Claude y herramientas open-source
• Aprende a A/B test prompts: Mide qué versiones funcionan mejor en diferentes contextos
• Sigue la evolución de los LLMs: Nuevos modelos aparecen constantemente

Recursos recomendados

• Tools: OpenAI Playground, LangChain, Prompt Flow, Anthropic Console
• Documentación: OpenAI Cookbook, LangChain Docs, Prompt Engineering Guide
• Influencers: Andrej Karpathy, Jeremy Howard, Rachel Thomas
• Cursos: DeepLearning.AI Prompt Engineering, Coursera NLP Specialization

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe tu proceso para diseñar un prompt efectivo" - Tip: Explica tu metodología paso a paso (entendimiento del problema, iteraciones, testing, métricas)
• "¿Cómo manejas el versionado y documentación de prompts?" - Tip: Menciona herramientas específicas (Git, Notion) y por qué son importantes
• "Cuéntame sobre un proyecto donde optimizaste prompts para mejor performance" - Tip: Usa el formato STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) con métricas concretas

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $5,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Argentina, considera ajustes por situación económica local.*

Red flags a considerar

• "No tenemos procesos definidos para prompt testing" - Pregunta en la entrevista: ¿Cómo miden el éxito de los prompts que diseñan?
• "Usamos solo un modelo LLM sin considerar alternativas" - Investiga antes: ¿La empresa evalúa diferentes modelos según casos de uso?
• "El equipo no incluye ingenieros de ML/NLP" - Señal de advertencia: ¿Quién mantiene y escala las soluciones después del diseño inicial?