AI Technical Specialist y GenAI Architect — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Azure

Descripción del puesto

Sobre la vacante

iFit Solutions está buscando un AI Technical Specialist/GenAI Architect para definir la arquitectura, despliegue y gestión de soluciones de inteligencia artificial, asegurando que sean seguras, escalables y listas para producción. Este rol actúa como autoridad técnica, puenteando la arquitectura de soluciones y la ejecución operativa.

Adicionalmente, buscan un GenAI Engineer para desarrollar soluciones de IA en Azure, utilizando herramientas como Azure AI Foundry y Azure OpenAI. Implementarán arquitecturas basadas en agentes, optimizarán prompt engineering y diseñarán pipelines RAG. Se prefiere experiencia con "Mastra AI".

Requisitos clave:

• Experiencia en arquitectura y despliegue de soluciones de IA
• Conocimiento profundo de Azure AI Foundry y Azure OpenAI
• Experiencia con arquitecturas basadas en agentes y pipelines RAG
• Inglés avanzado
• Candidatos de Latinoamérica

Beneficios:

• Oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia de inteligencia artificial
• Entorno remoto con flexibilidad
• Proyectos desafiantes en una consultoría tech innovadora

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para posicionarte como autoridad técnica en el campo más disruptivo de la tecnología actual. No solo desarrollarás soluciones de IA, sino que definirás la arquitectura estratégica que determinará el éxito de implementaciones empresariales a gran escala. Aprenderás de primera mano cómo llevar modelos de IA desde el concepto hasta la producción, trabajando con las herramientas más avanzadas del mercado en un entorno que valora la innovación y la excelencia técnica.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Arquitectura de soluciones de IA: Diseño de sistemas escalables y seguros
• Azure AI ecosystem: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, servicios cognitivos
• Prompt engineering avanzado: Optimización de interacciones con modelos de lenguaje
• RAG pipelines: Diseño e implementación de sistemas de recuperación-aumentada-generación
• Arquitecturas basadas en agentes: Sistemas multi-agente y orquestación
• Inglés técnico avanzado: Comunicación con equipos internacionales y documentación

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio de arquitectura: Documenta casos donde hayas diseñado sistemas de IA desde cero, incluyendo decisiones técnicas, trade-offs y resultados
• Domina el stack de Azure AI: Certificaciones como Azure AI Engineer Associate te darán ventaja competitiva
• Practica casos de uso reales: Prepara ejemplos concretos de implementación de RAG en producción, con métricas de performance
• Entiende el negocio: Los mejores arquitectos de IA no solo dominan la tecnología, sino que entienden cómo crear valor empresarial

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Microsoft Learn - Azure AI services, Azure OpenAI documentation
• Herramientas: LangChain para desarrollo de agentes, LlamaIndex para RAG, Azure AI Studio
• Influencers: Andrew Ng (DeepLearning.AI), Jeremy Howard (fast.ai), Microsoft AI team
• Cursos: "Architecting AI Solutions" en Coursera, "Azure AI Engineer" path en Microsoft Learn

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe cómo diseñarías un sistema RAG para una empresa con documentos internos sensibles"

*Tip: Enfócate en seguridad (encriptación, control de acceso), escalabilidad (caching, indexing) y mantenibilidad (monitoring, versioning)*

• "¿Cómo optimizarías prompt engineering para reducir costos de inferencia sin sacrificar calidad?"

*Tip: Menciona técnicas como few-shot learning, chain-of-thought prompting, y monitoreo de tokens por consulta*

• "Explica tu experiencia orquestando múltiples agentes de IA en un workflow empresarial"

*Tip: Describe patrones como supervisor-agente, workflow engines, y manejo de errores entre agentes*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 | | Lead/Architect | $9,000 - $15,000 |

*Nota: Estos roles suelen estar en nivel Senior/Architect. Empresas de USA/EU pagando en LATAM para posiciones de arquitectura de IA pueden ofrecer hasta $18,000 mensuales para candidatos excepcionales con experiencia comprobada en producción.*

Red flags a considerar

• "No tenemos un roadmap claro de IA" - Pregunta en la entrevista sobre casos de uso específicos, métricas de éxito, y presupuesto asignado. Arquitecturas de IA sin dirección clara suelen fracasar.

• Equipo de IA de una sola persona - Investiga el tamaño del equipo de data/IA. Arquitecturas complejas requieren equipos multidisciplinarios (data engineers, ML engineers, DevOps).

• Falta de infraestructura MLOps - Señal de advertencia común: preguntar sobre pipelines de CI/CD para modelos, monitoring en producción, y procesos de governance. Sin esto, los modelos se convierten en "science projects" que nunca escalan.