AI/Automation Engineer Senior — Remoto - LATAM — GovTech - Python, LLM, AWS, RAG

Descripción del puesto

Sobre la vacante

RysCode busca un AI/Automation Engineer para unirse como miembro fundador y construir los sistemas inteligentes que impulsarán su plataforma Capture Intelligence para contratistas del gobierno federal de EE.UU. Este es un rol de tiempo completo con salario de $6,000 USD mensuales y modalidad 100% remoto en LATAM.

Requisitos esenciales:

• Inglés avanzado
• Fuerte dominio de Python
• Experiencia práctica con LLMs (APIs, Prompt Engineering, Fine-tuning, Agent frameworks)
• Experiencia comprobada construyendo data pipelines con datos reales "desordenados"
• Conocimiento de infraestructura en la nube, especialmente AWS
• Valor extra: Familiaridad con el panorama de contratación federal de EE.UU. (SAM, GovWin, etc.)

Lo que harás:

• Diseñar y construir pipelines de datos escalables para procesar datos complejos de contratación gubernamental
• Desarrollar agentes de IA, sistemas RAG y automatizaciones impulsadas por LLM
• Extraer insights y personalizar recomendaciones usando Large Language Models
• Tomar propiedad completa de características principales desde la arquitectura hasta el despliegue
• Trabajar directamente con el CTO para enviar rápido e iterar diariamente

Perfil ideal: Eres un "constructor" que valora enviar e iterar sobre esperar la perfección. Trabajarás de forma independiente, serás dueño de tus resultados y tendrás un impacto directo en la trayectoria de la empresa desde el primer día.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para unirte a un equipo fundador en una etapa temprana, donde tu trabajo tendrá un impacto directo y visible en el producto y la empresa. No serás solo otro ingeniero en una gran organización; estarás construyendo los sistemas fundamentales que definirán la plataforma. Trabajarás directamente con el liderazgo técnico, tendrás autonomía completa sobre tus proyectos y verás cómo tus contribuciones se traducen en valor real para los usuarios. Si buscas un rol donde puedas combinar IA avanzada con automatización inteligente en un dominio desafiante y de alto impacto, esta es tu oportunidad.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado con experiencia en librerías de data science y ML
• Prompt Engineering y arquitectura de sistemas con LLMs
• AWS (S3, Lambda, SageMaker, etc.)
• Diseño de data pipelines para datos no estructurados
• Inglés fluido para comunicación técnica y documentación
• Mentalidad de producto y capacidad de trabajar con autonomía

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos: En tu CV y entrevistas, muestra proyectos donde hayas trabajado con datos "messy" o construido sistemas de IA/automatización de principio a fin.
• Demuestra pensamiento de producto: No solo hables de tecnología; explica cómo tus soluciones generaron valor para el negocio o los usuarios.
• Investiga el dominio: Familiarízate con términos como SAM, GovWin y el proceso de contratación federal de EE.UU. para mostrar interés genuino.
• Enfócate en la escalabilidad: En las entrevistas técnicas, discute cómo diseñarías sistemas que puedan crecer con el volumen y complejidad de los datos.

Recursos recomendados

• Documentación oficial: OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, AWS AI/ML services
• Cursos: "LLM Bootcamp" de Full Stack Deep Learning, "Building LLM Applications" de DeepLearning.AI
• Influencers: Andrej Karpathy, Jeremy Howard, Chip Huyen
• Herramientas: FastAPI para backends, Streamlit para prototipos, Weights & Biases para experimentación
• Comunidades: r/MachineLearning, Hugging Face Discord, local AI/ML meetups

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde hayas construido un sistema de RAG o agentes de IA. ¿Qué desafíos enfrentaste y cómo los resolviste?"
• Tip: Estructura tu respuesta con el contexto (problema), acción (tu enfoque técnico) y resultado (impacto). Enfócate en decisiones de arquitectura y trade-offs.

• "¿Cómo manejarías un pipeline de datos donde los datos de entrada son inconsistentes o tienen errores frecuentes?"
• Tip: Menciona estrategias como validación de datos, logging detallado, diseño de sistemas resilientes y procesos de limpieza automatizados. Demuestra pensamiento en capas de defensa.

• "Háblame de una vez que tuviste que iterar rápidamente en un feature basado en feedback. ¿Cómo priorizaste y qué aprendiste?"
• Tip: Usa el framework de "shipping over perfection". Enfatiza tu capacidad para tomar decisiones pragmáticas, medir resultados y adaptarte sin perder de vista la calidad a largo plazo.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Esta vacante ofrece $6,000 USD, lo que está en el rango alto para Senior en LATAM, reflejando el rol fundador y la especialización en IA/GovTech.*

Red flags a considerar

• Falta de claridad en la roadmap técnica: Si en las entrevistas no hay una visión clara de cómo evolucionará la plataforma o qué problemas específicos resolverá la IA, podría indicar falta de dirección.
• Qué preguntar: "¿Cuáles son los principales desafíos técnicos que esperamos resolver en los próximos 6-12 meses?"

• Expectativas poco realistas sobre velocidad vs. calidad: En startups fundadoras, a veces se prioriza la velocidad a costa de deuda técnica insostenible.
• Qué investigar: Pregunta sobre procesos de code review, testing y cómo balancean iteración rápida con mantenibilidad a largo plazo.

• Aislamiento en un rol remoto fundador: Trabajar directamente con el CTO suena bien, pero si no hay un equipo más amplio o planes de crecimiento, podrías terminar como un "equipo de uno" sin soporte.
• Señal de advertencia: Si no hay mención de otros ingenieros o planes de contratación en el corto plazo, pregunta sobre la estructura del equipo y oportunidades de colaboración.