AI Engineer Python y Machine Learning — Híbrido - Dallas, TX — Consultoría Tech - Python, Angular, .NET, Machine Learning, SQL, Langchain, LLM, NLP

Descripción del puesto

Sobre la vacante

STI Org busca un AI Engineer para un contrato híbrido en Dallas, TX. El rol requiere experiencia en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning, integrando tecnologías modernas. Se mencionan habilidades clave como Python, Angular, .NET, Machine Learning, SQL, Langchain, LLM y NLP. La posición es de duración contractual, con modalidad híbrida (presencial y remoto). Se solicita incluir estatus de visa al enviar el CV.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta oportunidad te permite trabajar en proyectos de vanguardia en IA, aplicando tecnologías como Langchain y LLMs en un entorno dinámico. Es ideal para profesionales que buscan expandir su experiencia en machine learning y NLP mientras colaboran con equipos multidisciplinarios. Ofrece exposición a herramientas avanzadas y la posibilidad de contribuir a soluciones innovadoras en el sector tech.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python para desarrollo de modelos de machine learning y NLP.
• Machine Learning y LLM (Large Language Models) para implementar soluciones de IA.
• Angular y .NET para integración frontend y backend.
• SQL para manejo de bases de datos.
• Langchain para frameworks de desarrollo con LLMs.
• Habilidades blandas como comunicación efectiva y trabajo en equipo.

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de destacar proyectos previos en IA o machine learning en tu CV.
• Prepara ejemplos concretos de cómo has usado Python, Langchain o LLMs en casos reales.
• Investiga sobre las tendencias actuales en NLP y machine learning para sobresalir en entrevistas técnicas.
• Practica integración de tecnologías como Angular con backends en .NET para demostrar versatilidad.

Recursos recomendados

• Tools: Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Librerías: Langchain, Hugging Face Transformers, spaCy.
• Documentación: Documentación oficial de Python, Angular, .NET, y frameworks de machine learning.
• Influencers: Andrew Ng, Yann LeCun, Fei-Fei Li en LinkedIn o Twitter.
• Cursos: Coursera "Machine Learning" de Andrew Ng, Udacity "AI Programming with Python".

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas implementado un modelo de machine learning desde cero." *Tip: Enfócate en el proceso, desde la recolección de datos hasta la evaluación del modelo, y menciona métricas clave.*
• Pregunta 2: "¿Cómo integrarías un LLM con una aplicación web usando Angular y .NET?" *Tip: Explica la arquitectura, APIs, y consideraciones de rendimiento y seguridad.*
• Pregunta 3: "¿Qué experiencia tienes con Langchain y cómo lo has usado en proyectos de NLP?" *Tip: Proporciona ejemplos específicos, como chatbots o análisis de texto, y discute desafíos superados.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,000 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $7,000 | | Senior | $7,000 - $12,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para posiciones en Dallas, TX, los rangos pueden ser más altos debido al costo de vida local.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no clarifica la duración exacta del contrato o términos de renovación. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Cuál es la duración estimada del proyecto y hay posibilidad de extensión o conversión a permanente?"*
• Bandera roja 2: Si hay falta de transparencia sobre el equipo o recursos asignados al proyecto. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews de la empresa en sitios como Glassdoor y pregunta sobre la estructura del equipo en la entrevista.*
• Bandera roja 3: Si se enfocan demasiado en el estatus de visa sin discutir el rol técnico en profundidad. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Podría indicar que la prioridad es cumplir requisitos administrativos sobre el expertise técnico.*