Ingeniero de Software AI — Remoto - LATAM — SaaS - Python, Machine Learning, AWS

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Gong está transformando cómo las empresas entienden a sus clientes mediante inteligencia artificial que analiza conversaciones reales para optimizar ventas, coaching y pronósticos. Buscan Ingenieros de Software con experiencia en AI/ML para unirse a su equipo de ingeniería en modalidad remota para LATAM. La empresa ofrece un entorno innovador en el sector SaaS con impacto directo en productos líderes del mercado.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de trabajar en una empresa que está revolucionando la industria del sales tech con tecnología de vanguardia. Aprenderás de un equipo de alto nivel, desarrollarás soluciones de AI a escala y contribuirás a un producto usado por miles de empresas globales. Es el momento perfecto para crecer profesionalmente en un campo de alta demanda.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Python, Machine Learning (frameworks como TensorFlow o PyTorch), AWS o cloud computing, procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Soft skills: Pensamiento analítico, comunicación efectiva para equipos remotos, capacidad de resolver problemas complejos.

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de tener un portafolio con proyectos de AI/ML que demuestren tu experiencia práctica.
• Prepara ejemplos de cómo has escalado modelos de machine learning en entornos de producción.
• Investiga sobre Gong y su producto para entender su stack tecnológico y desafíos actuales.

Recursos recomendados

• Tools: Jupyter Notebooks, Git, Docker, Kubernetes.
• Documentación: Documentación oficial de TensorFlow y PyTorch, blogs de AI como Towards Data Science.
• Cursos: Especializaciones en Coursera como "Machine Learning" de Andrew Ng, o cursos en Udacity sobre AI engineering.
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Andrew Ng o Fei-Fei Li para tendencias en AI.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto de machine learning en el que hayas trabajado y cómo manejaste los desafíos de escalabilidad." *Tip: Enfócate en los pasos técnicos y resultados medibles, usando métricas como precisión o tiempo de inferencia.*
• Pregunta 2: "¿Cómo abordarías la implementación de un modelo de NLP para analizar conversaciones de ventas?" *Tip: Menciona etapas como preprocesamiento de datos, selección de modelo, entrenamiento y evaluación, destacando herramientas como spaCy o BERT.*
• Pregunta 3: "Háblame de una vez que tuviste que colaborar en un equipo remoto para resolver un problema técnico." *Tip: Relata una situación específica, enfatizando comunicación clara, uso de herramientas como Slack o Zoom, y resultados exitosos.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,000 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre el stack tecnológico o proyectos actuales. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Podrían compartir ejemplos de proyectos recientes en AI que el equipo ha desarrollado?"*
• Bandera roja 2: Falta de procesos definidos para desarrollo remoto o soporte técnico. *Qué investigar antes de aceptar: Revisar reviews en Glassdoor sobre la cultura de trabajo remoto y herramientas utilizadas.*
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre plazos o resultados en proyectos de AI. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan plazos ajustados sin considerar la complejidad del machine learning, podría indicar falta de experiencia en el campo.*