Senior AI Engineer — Híbrido - Lisboa, Portugal — Consultoría Tech - Python, Machine Learning, Deep Learning

Descripción del puesto

Sobre la vacante

TalentCross está buscando un Senior AI Engineer para unirse a proyectos modernos con fuerte presencia en Portugal. Esta posición ofrece modalidad híbrida en Lisboa, permitiendo flexibilidad entre trabajo remoto y presencial. La empresa se enfoca en bienestar y crecimiento profesional, con un ambiente internacional y proyectos desafiantes que utilizan tecnologías de vanguardia en inteligencia artificial.

Requisitos clave:

• Experiencia sólida en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial
• Conocimiento profundo en machine learning y deep learning
• Capacidad para trabajar en proyectos complejos y ambientes internacionales
• Habilidades para colaborar en equipos multidisciplinarios

Beneficios:

• Oportunidades de crecimiento profesional
• Ambiente de trabajo moderno e internacional
• Enfoque en bienestar del empleado
• Proyectos desafiantes con tecnologías actuales

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición representa una oportunidad excepcional para crecer profesionalmente en el campo de la inteligencia artificial dentro del mercado europeo. Trabajarás en proyectos modernos que te permitirán desarrollar soluciones innovadoras mientras te integras a un ambiente internacional que valora tanto la excelencia técnica como el bienestar personal. La combinación de modalidad híbrida y ubicación en Lisboa te ofrece el equilibrio perfecto entre flexibilidad y conexión con una de las comunidades tech más vibrantes de Europa.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado con librerías como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
• Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas reales
• Procesamiento de datos a gran escala
• Arquitecturas de IA y modelos de lenguaje
• Inglés fluido para comunicación en ambiente internacional
• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio con proyectos de IA concretos, mostrando no solo el resultado final sino tu proceso de pensamiento
• Domina los fundamentos de matemáticas detrás de los algoritmos de machine learning - las entrevistas técnicas suelen profundizar aquí
• Investiga la empresa y sus proyectos actuales para entender cómo podrías aportar valor desde el primer día
• Practica coding challenges específicos de IA en plataformas como LeetCode o HackerRank

Recursos recomendados

• Cursos: Deep Learning Specialization de Andrew Ng en Coursera, Fast.ai Practical Deep Learning
• Documentación: TensorFlow Documentation, PyTorch Tutorials
• Influencers: Andrej Karpathy, François Chollet, Lex Fridman
• Tools: Jupyter Notebooks, MLflow, Weights & Biases para experiment tracking
• Comunidades: r/MachineLearning en Reddit, AI Alignment Forum

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Explícame cómo implementarías un sistema de recomendación desde cero" - Tip: Estructura tu respuesta en fases (recolección de datos, preprocesamiento, selección de algoritmo, entrenamiento, evaluación, deployment) y menciona trade-offs entre diferentes enfoques.

• "Describe un proyecto donde hayas enfrentado overfitting y cómo lo solucionaste" - Tip: Usa el framework STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y menciona técnicas específicas como regularización, dropout, o aumento de datos.

• "¿Cómo mantienes tus conocimientos actualizados en un campo que evoluciona tan rápido?" - Tip: Menciona fuentes específicas (papers de ArXiv, conferencias como NeurIPS, blogs técnicos) y proyectos personales donde aplicas nuevas tecnologías.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para posiciones en Portugal como esta, los rangos pueden ser similares a senior LATAM pero con beneficios adicionales de trabajar en Europa.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los proyectos de IA - Pregunta en la entrevista sobre casos de uso específicos, datasets disponibles, y métricas de éxito para detectar si la empresa realmente tiene una estrategia de IA definida o solo está siguiendo modas.

• Bandera roja 2: Infraestructura tecnológica obsoleta - Investiga antes de aceptar qué herramientas y plataformas utilizan (cloud providers, MLOps tools, version control) para asegurarte de que tendrás las herramientas adecuadas para trabajar eficientemente.

• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre timelines - Señal de advertencia común en roles de IA donde las empresas subestiman el tiempo necesario para desarrollar, entrenar y poner en producción modelos complejos. Pregunta sobre plazos típicos de proyectos y cómo manejan iteraciones y mejoras continuas.