Senior AI Engineer — Remoto - LATAM — Enterprise Solutions - LLMs, Cloud, Backend Architecture

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient Global busca un Senior AI Engineer especializado en integraciones personalizadas y sistemas de plataforma. Este rol estratégico requiere arquitectura backend avanzada, integraciones profundas con LLMs, despliegues en la nube y desarrollo de soluciones AI a la medida para entornos enterprise. Requisitos: inglés conversacional B2/C1, +4 años de experiencia, trabajo 100% remoto.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite trabajar en la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada a entornos enterprise, desarrollando soluciones personalizadas que impactan directamente en operaciones críticas de grandes organizaciones. Aprenderás a integrar LLMs avanzados con arquitecturas backend robustas, dominarás despliegues en la nube a escala y crecerás profesionalmente en un equipo que valora la innovación estratégica.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Arquitectura backend avanzada (diseño de sistemas escalables)
• Integración con LLMs (OpenAI, Anthropic, o modelos propietarios)
• Despliegue en la nube (AWS, Azure, o GCP)
• Inglés conversacional B2/C1 (comunicación con stakeholders internacionales)
• Pensamiento estratégico (alinear soluciones AI con objetivos empresariales)

Tips prácticos para este puesto

• Prepara casos de estudio de integraciones complejas con LLMs que hayas liderado
• Documenta tu experiencia en despliegues cloud para entornos enterprise
• Practica tu inglés técnico con términos como "prompt engineering", "fine-tuning", y "cost governance"
• Investiga Ancient Global y su enfoque en soluciones AI empresariales

Recursos recomendados

• Documentación oficial: OpenAI API docs, AWS AI/ML services
• Influencers: Andrew Ng (AI), Martin Fowler (arquitectura)
• Cursos: "Machine Learning Engineering for Production" en Coursera
• Herramientas: LangChain, Pinecone, Docker, Kubernetes

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe tu experiencia integrando LLMs en sistemas legacy enterprise" - Enfócate en desafíos técnicos y cómo los resolviste
• "¿Cómo optimizas costos de inferencia de modelos grandes en producción?" - Menciona estrategias como caching, batching y model quantization
• "Cuéntame sobre un proyecto donde tuviste que balancear innovación AI con estabilidad del sistema" - Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado)

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,500 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $9,000 | | Lead/Architect | $9,000 - $12,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en el roadmap de AI - Pregunta en la entrevista sobre los próximos 6-12 meses de proyectos AI
• Bandera roja 2: Infraestructura cloud desorganizada - Investiga si tienen prácticas establecidas de FinOps y governance
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas con LLMs - Señal de advertencia: prometen "magia con AI" sin entender limitaciones técnicas