Senior AI Engineer — Remoto - LATAM — Compliance Tech - Python, LLMs, Autonomous Agents

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Drata, una empresa líder en compliance automation con más de 8,000 clientes en 80+ países y un crecimiento del 60% anual, busca Senior AI Engineers para unirse a su equipo de AI & Data Platform. El rol implica desarrollar agentes autónomos de IA que razonan sobre documentos de compliance, evalúan riesgos de proveedores en entornos empresariales de alto riesgo, y automatizan procesos que antes tomaban días en minutos. Se requiere experiencia en Python, LLMs, infraestructura de datos, y despliegue de modelos de machine learning en producción. La empresa ofrece un entorno remoto con equipo lean que supera benchmarks de ingeniería, innovación continua en streams de datos eficientes, y un programa de democratización de IA que entrena a docenas de ingenieros.

¿Por qué deberías aplicar?

Unirte a Drata significa trabajar en agentes de IA autónomos en un dominio donde la confianza y precisión son no negociables, impactando directamente en la seguridad y compliance de empresas globales. Aprenderás de un equipo que ha superado hitos ambiciosos, desde infraestructura de datos single-tenant hasta IA generativa, con oportunidades para innovar en MCP server deployments e interacciones AI-native. Crecerás profesionalmente en una empresa con crecimiento exponencial, colaborando en proyectos como análisis de reportes SOC 2 con IA, mapeo inteligente de objetos de compliance, y extensión de Chrome con respuestas impulsadas por IA.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Python avanzado, experiencia con LLMs (ej: GPT, Claude), arquitectura de agentes autónomos, infraestructura de datos escalable, machine learning en producción, y conocimientos en cloud providers.
• Soft skills: Pensamiento crítico para entornos de alto riesgo, capacidad de trabajar en equipo lean, comunicación clara sobre modelos de IA, y adaptabilidad a innovaciones rápidas en IA.

Tips prácticos para este puesto

• Enfócate en proyectos donde hayas desplegado modelos de IA en producción con métricas de precisión y confiabilidad, especialmente en dominios regulados como fintech o compliance.
• Prepara ejemplos de cómo has optimizado streams de datos eficientes o implementado automatización inteligente que reduzca carga cognitiva.
• Investiga sobre MCP (Model Context Protocol) y su aplicación en interacciones AI-native para mostrar conocimiento técnico actualizado.

Recursos recomendados

• Tools y librerías: LangChain para agentes, Hugging Face para modelos, FastAPI para despliegue, y AWS/GCP para infraestructura.
• Documentación: Papers sobre reasoning en LLMs, mejores prácticas en AI safety, y casos de uso en compliance automation.
• Influencers: Seguir a líderes en AI engineering como Andrew Ng, Yann LeCun, y expertos en agentic AI en LinkedIn.
• Cursos: Especializaciones en Coursera sobre machine learning avanzado o certificaciones en arquitectura de datos.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas implementado un agente autónomo de IA y cómo manejaste la precisión en un entorno de alto riesgo." *Tip: Enfócate en métricas de evaluación, testing riguroso, y mecanismos de fallback.*
• Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías un stream de datos para soportar modelos de IA a escala en tiempo real?" *Tip: Menciona técnicas como batching, caching, y monitoreo de latencia, con ejemplos de herramientas como Kafka o Spark.*
• Pregunta 3: "Explica tu experiencia con LLMs y cómo aseguras que las respuestas generadas sean confiables en compliance." *Tip: Habla sobre fine-tuning, prompt engineering, y validación con expertos de dominio, evitando alucinaciones.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $3,000 - $5,000 | | Mid | $5,000 - $8,000 | | Senior | $8,000 - $12,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más, con rangos para Senior AI Engineers en startups tech como Drata alcanzando hasta $15,000 USD mensuales en remoto global.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene métricas claras de confiabilidad y precisión para sus agentes de IA en compliance, pregunta en la entrevista sobre sus procesos de testing y auditoría para detectar riesgos.
• Bandera roja 2: Falta de transparencia en el roadmap de IA o innovación desalineada con necesidades del cliente; investiga antes de aceptar revisando casos de uso públicos y feedback de usuarios.
• Bandera roja 3: Equipo sobrecargado sin soporte para democratización de IA, señal común en roles de ingeniería de IA; pregunta sobre el programa de entrenamiento y recursos para escalar habilidades en la empresa.