AI / ML Engineer con foco en Generative AI — Remoto - LATAM — Startup AI - Python, AWS Bedrock, LangChain, MLflow

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient.global está en búsqueda de un AI / ML Engineer especializado en Generative AI para unirse a su equipo de innovación. El rol implica construir soluciones de GenAI end-to-end, desde PoCs y MVPs hasta despliegue en producción. Trabajarás con tecnologías de vanguardia como LLMs, AWS Bedrock, LangChain y MLflow. Requisitos clave incluyen experiencia sólida en AI/ML, dominio de Python (conocimientos en .NET o Java son un plus) e inglés conversacional. La posición es 100% remota con pago en USD, ideal para profesionales en LATAM.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para sumergirte en el ecosistema de Generative AI, trabajando en proyectos innovadores desde el concepto hasta la implementación. Aprenderás y aplicarás frameworks líderes como LangChain y MLflow, colaborando en un entorno dinámico que fomenta el crecimiento técnico y profesional. Si buscas impactar en el futuro de la IA mientras desarrollas habilidades de alto valor en el mercado, este rol es para ti.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Python avanzado, experiencia con LLMs, conocimiento de frameworks como AWS Bedrock y LangChain, comprensión de pipelines de ML/AI.
• Soft skills: Comunicación efectiva en inglés, capacidad para trabajar en equipo remoto, pensamiento crítico y resolución de problemas.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye proyectos de GenAI, PoCs o MVPs que demuestren tu experiencia con LLMs y frameworks mencionados.
• Domina Python: Asegúrate de tener ejemplos concretos de código y proyectos en Python, ya que es el lenguaje principal.
• Investiga la empresa: Revisa el sitio de Ancient.global para entender su enfoque en AI y alinea tu aplicación con su misión.

Recursos recomendados

• Tools y librerías: LangChain documentation, MLflow tutorials, AWS Bedrock guides.
• Influencers: Sigue a expertos en GenAI en LinkedIn o Twitter para estar al día con tendencias.
• Cursos: Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre Generative AI y LLMs.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto de GenAI que hayas desarrollado end-to-end." Tip: Enfócate en tu rol, tecnologías usadas y resultados medibles.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la escalabilidad de un modelo de LLM en producción?" Tip: Menciona herramientas como AWS Bedrock y mejores prácticas de MLflow.
• Pregunta 3: "¿Qué experiencia tienes integrando .NET o Java en proyectos de AI?" Tip: Destaca casos donde hayas usado estos lenguajes como complemento, aunque Python sea tu fuerte.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los proyectos de GenAI o el stack tecnológico. Pregunta en la entrevista sobre casos de uso específicos y herramientas usadas.
• Bandera roja 2: Falta de soporte para aprendizaje continuo en AI/ML. Investiga antes si ofrecen capacitación o acceso a recursos actualizados.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre plazos o resultados en proyectos de AI. Señal de advertencia común en roles de GenAI; pregunta sobre métricas de éxito y timelines.