AI/ML Engineer con foco en Generative AI — Remoto - LATAM — Startup Tech - Python, AWS Bedrock, LangChain, MLflow

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient Global está buscando un AI/ML Engineer especializado en Generative AI para construir soluciones de punta a punta. El rol implica desarrollar desde PoCs y MVPs hasta implementaciones en producción, trabajando con tecnologías como AWS Bedrock, LangChain y MLflow. Requisitos clave incluyen experiencia sólida en AI/ML, dominio de Python (conocimientos en .NET o Java son un plus) e inglés conversacional. La posición es 100% remota con pago en USD, ofreciendo flexibilidad y exposición a proyectos innovadores en el campo de la inteligencia artificial generativa.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para sumergirte en el futuro de la tecnología con Generative AI, trabajando en proyectos que van desde prototipos hasta soluciones escalables. Aprenderás de LLMs y frameworks de vanguardia como AWS Bedrock y LangChain, desarrollando habilidades altamente demandadas en el mercado tech. Si buscas crecimiento profesional en un entorno dinámico y remoto, con compensación competitiva en USD, este rol te permitirá destacar en la industria de AI.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Python avanzado, experiencia con LLMs, conocimiento de frameworks como AWS Bedrock, LangChain y MLflow, y comprensión de procesos de AI/ML end-to-end.
• Soft skills: Comunicación efectiva en inglés, capacidad para trabajar de forma remota, pensamiento crítico para resolver problemas complejos y adaptabilidad en entornos de startup.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye proyectos de Generative AI, PoCs o MVPs que demuestren tu experiencia con LLMs y frameworks mencionados.
• Practica inglés técnico: Asegúrate de poder discutir conceptos de AI/ML y Generative AI fluidamente en entrevistas.
• Investiga la empresa: Revisa el sitio web de Ancient Global para entender su enfoque en AI y cómo podrías contribuir.

Recursos recomendados

• Tools y librerías: Explora documentación oficial de AWS Bedrock, LangChain y MLflow; usa plataformas como Hugging Face para modelos preentrenados.
• Influencers y cursos: Sigue a expertos como Andrew Ng en LinkedIn; toma cursos en Coursera o Udacity sobre Generative AI y machine learning avanzado.
• Comunidades: Únete a foros como Reddit's r/MachineLearning o grupos de AI en Discord para networking y consejos.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto de Generative AI en el que hayas trabajado, desde el concepto hasta la implementación." *Tip: Enfócate en tu rol, los desafíos técnicos y cómo usaste frameworks como LangChain o AWS Bedrock.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la escalabilidad de un modelo de AI en producción?" *Tip: Menciona herramientas como MLflow para tracking y AWS Bedrock para deployment, destacando buenas prácticas de MLOps.*
• Pregunta 3: "¿Qué experiencia tienes trabajando en equipos remotos y comunicándote en inglés?" *Tip: Proporciona ejemplos concretos de colaboración remota y cómo aseguras una comunicación clara en proyectos técnicos.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,000 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $7,000 | | Senior | $7,000 - $12,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los proyectos de Generative AI o el stack tecnológico. *Qué preguntar en la entrevista para detectarla: "¿Podría describir un proyecto actual donde se use AWS Bedrock o LangChain?"*
• Bandera roja 2: Falta de estructura para el trabajo remoto, como herramientas de comunicación o procesos definidos. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews en plataformas como Glassdoor sobre la cultura remota de Ancient Global.*
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre plazos o resultados en proyectos de AI, lo que puede indicar falta de experiencia en el campo. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan "queremos resultados rápidos sin un plan claro", pregunta sobre la metodología de desarrollo y recursos disponibles.*