AI / ML Engineer con foco en Generative AI — Remoto - LATAM — Startup de Inteligencia Artificial - Python, AWS Bedrock, LangChain, MLflow

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient Global está en búsqueda de un AI / ML Engineer especializado en Generative AI para construir soluciones de punta a punta. El rol implica desarrollar desde PoCs y MVPs hasta implementaciones en producción, trabajando con tecnologías líderes como AWS Bedrock, LangChain y MLflow. Requisitos clave incluyen experiencia sólida en AI/ML, dominio de Python (conocimiento en .NET o Java es un plus) e inglés conversacional. La posición es 100% remota con pago en USD, ofreciendo flexibilidad y competitividad internacional.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de sumergirte en el corazón de la revolución de la IA generativa, trabajando en proyectos que van desde prototipos innovadores hasta sistemas en producción. Aprenderás de primera mano las mejores prácticas en LLMs, frameworks de última generación y arquitecturas escalables, mientras colaboras con un equipo apasionado por la innovación. Si buscas crecimiento profesional en un campo de alta demanda, con impacto real y compensación internacional, este es el lugar ideal para impulsar tu carrera.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Python avanzado, experiencia con LLMs, frameworks como LangChain y MLflow, conocimiento en AWS Bedrock o servicios cloud similares.
• Soft skills: Pensamiento crítico para resolver problemas complejos, comunicación efectiva en inglés, capacidad de trabajar en equipo remoto y adaptabilidad a tecnologías emergentes.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye proyectos de GenAI, PoCs o MVPs que demuestren tu habilidad con LLMs y frameworks. Usa GitHub para mostrar código limpio y documentado.
• Domina el inglés: Practica conversaciones técnicas en inglés, ya que es esencial para colaboraciones globales. Considera cursos o intercambios en plataformas como iTalki.
• Mantente actualizado: Sigue tendencias en GenAI a través de blogs como Towards Data Science, conferencias como NeurIPS, y comunidades en Reddit o Discord.

Recursos recomendados

• Tools y librerías: LangChain para desarrollo con LLMs, MLflow para gestión de experimentos, Hugging Face para modelos preentrenados, y AWS Bedrock para servicios de IA.
• Documentación: Consulta la documentación oficial de AWS Bedrock y LangChain, así como tutoriales en Medium o Coursera sobre GenAI.
• Influencers y cursos: Sigue a expertos como Andrew Ng en LinkedIn, toma cursos en Coursera ("Generative AI with LLMs") o edX, y participa en webinars de empresas como OpenAI.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto de GenAI que hayas desarrollado de principio a fin." Tip: Enfócate en tu rol, tecnologías usadas (ej: LangChain, AWS), desafíos técnicos y resultados medibles.
• Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías un modelo de LLM para producción en términos de costo y rendimiento?" Tip: Menciona técnicas como fine-tuning, uso de APIs eficientes (ej: AWS Bedrock), y monitoreo con MLflow.
• Pregunta 3: "Háblame de una vez que tuviste que aprender una nueva tecnología rápidamente para un proyecto." Tip: Relata una experiencia específica, destacando tu proceso de aprendizaje, recursos usados y cómo aplicaste el conocimiento.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre el stack tecnológico o expectativas del proyecto. Qué preguntar: "¿Pueden compartir ejemplos de proyectos actuales o roadmap tecnológico?"
• Bandera roja 2: Falta de procesos estructurados para desarrollo y despliegue en GenAI. Qué investigar: Revisa reviews en Glassdoor o pregunta sobre metodologías (ej: Agile, CI/CD) en la entrevista.
• Bandera roja 3: Compensación no alineada con el mercado o falta de transparencia en pagos en USD. Señal de advertencia: Ofertas vagas sin rangos salariales; verifica en plataformas como Levels.fyi o pregunta por políticas de ajuste salarial.