Senior AI/ML Engineer — Híbrido - Walnut Creek, CA — Gobierno - Python, TensorFlow, PyTorch,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

E-zencomp está buscando un Senior AI/ML Engineer para un proyecto gubernamental de 12+ meses en modalidad híbrida en Walnut Creek, CA. El candidato debe ser ciudadano estadounidense y residir en el área de la Bahía de San Francisco. Se requiere experiencia en Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, LLM, MLOps, y desarrollo con Python, TensorFlow y PyTorch.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en un proyecto gubernamental de alto impacto con tecnologías de vanguardia en IA. Podrás desarrollar y desplegar modelos avanzados de Machine Learning y Generative AI, colaborando en un entorno que fomenta la innovación y el crecimiento profesional en el sector público-tecnológico.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Python, TensorFlow, PyTorch, LLM, MLOps, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI
• Soft skills: Comunicación efectiva, trabajo en equipo, adaptabilidad a entornos gubernamentales

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de tener experiencia previa en proyectos con ciudadanía estadounidense requerida y verifica tu elegibilidad.
• Prepara ejemplos concretos de proyectos con LLM y Generative AI para demostrar tu expertise.
• Investiga sobre MLOps y mejores prácticas para el despliegue de modelos en entornos gubernamentales.

Recursos recomendados

• Tools: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, MLflow
• Documentación: Oficial de TensorFlow y PyTorch, guías de MLOps
• Influencers: Andrew Ng, Yann LeCun, Fei-Fei Li
• Cursos: Coursera "Machine Learning" de Andrew Ng, fast.ai "Practical Deep Learning"

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas implementado un modelo de LLM desde cero." + Tip: Enfócate en el proceso de data collection, fine-tuning y evaluación de resultados.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas el despliegue y monitoreo de modelos en producción usando MLOps?" + Tip: Menciona herramientas específicas como MLflow o Kubeflow y métricas clave.
• Pregunta 3: "¿Qué experiencia tienes trabajando en proyectos gubernamentales o con requisitos de seguridad?" + Tip: Destaca tu conocimiento de compliance y protocolos de seguridad de datos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $3,000 - $5,000 | | Mid | $5,000 - $8,000 | | Senior | $8,000 - $12,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este puesto en Walnut Creek, CA, los rangos pueden ser más altos debido a la ubicación y requisitos de ciudadanía.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no clarifica los detalles del proyecto gubernamental o los requisitos de seguridad. + Qué preguntar: "¿Puede proporcionar más información sobre el alcance del proyecto y los protocolos de compliance requeridos?"
• Bandera roja 2: Falta de transparencia en la duración del contrato o oportunidades de extensión. + Qué investigar: Revisa reviews de la empresa en sitios como Glassdoor para conocer su historial con contratos a largo plazo.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas en plazos para proyectos de IA complejos. + Señal de advertencia: Si mencionan deadlines ajustados sin considerar la complejidad de modelos de LLM o Generative AI.