Analista de Datos Estadístico — Híbrido - Palermo, CABA — Consultoría Internacional - Estadística, R,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Tecnosoftware está reclutando para un importante cliente internacional un Analista de Datos con formación estadística que se sume a un equipo de alto impacto. Se busca un profesional con título universitario en Licenciatura en Estadística o Actuaría (excluyente) y experiencia comprobable en análisis de datos aplicados a entornos productivos o de planificación.

Requisitos técnicos:

• Conocimiento y aplicación de técnicas estadísticas multivariadas
• Dominio avanzado de Excel
• Manejo de herramientas estadísticas como R (preferentemente), Python o similares
• Perfil analítico con sólidas habilidades de comunicación, documentación y coordinación técnica

Modalidad: Híbrida (3 días presenciales, 2 días remotos) en Palermo, CABA

Beneficios: OSDE 210, cursos online, contratación directa

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite trabajar con un cliente internacional de alto nivel, aplicando tus conocimientos estadísticos en proyectos que generan impacto real. Es una oportunidad para crecer profesionalmente en un entorno que valora el análisis riguroso y la comunicación efectiva de insights. Podrás desarrollar tu expertise en técnicas multivariadas y herramientas modernas de análisis, mientras formas parte de un equipo técnico especializado.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Estadística aplicada: dominio de técnicas multivariadas y análisis inferencial
• Herramientas técnicas: Excel avanzado, R (prioritario) o Python para análisis estadístico
• Comunicación técnica: capacidad para documentar y presentar hallazgos complejos
• Pensamiento analítico: habilidad para estructurar problemas y diseñar soluciones basadas en datos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: incluye ejemplos concretos de análisis estadísticos aplicados a problemas reales
• Domina R: si tienes experiencia limitada, toma un curso intensivo de R para análisis estadístico
• Practica storytelling con datos: desarrolla casos donde expliques hallazgos estadísticos a audiencias no técnicas
• Revisa técnicas multivariadas: repasa regresión múltiple, análisis factorial, clustering y otras técnicas mencionadas

Recursos recomendados

• Herramientas: RStudio, tidyverse (R), pandas/statsmodels (Python), Power BI para visualización
• Documentación: "R for Data Science" de Hadley Wickham, documentación oficial de Python para estadística
• Cursos: "Statistics with R" en Coursera, "Python for Statistical Analysis" en Udemy
• Influencers: Follow @hadleywickham (creador de tidyverse), @kdnuggets (noticias de data science)

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde aplicaste técnicas estadísticas multivariadas para resolver un problema empresarial" - Tip: Estructura tu respuesta con contexto, metodología, herramientas usadas y resultados obtenidos
• "¿Cómo explicas un hallazgo estadístico complejo a un stakeholder no técnico?" - Tip: Menciona el uso de analogías, visualizaciones claras y enfócate en las implicaciones prácticas
• "¿Qué ventajas tiene R sobre Python para análisis estadístico, y viceversa?" - Tip: Sé balanceado, menciona fortalezas de cada herramienta según el contexto (R para estadística pura, Python para integración con otros sistemas)

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $1,800 | | Mid | $1,800 - $2,500 | | Senior | $2,500 - $3,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Argentina, los rangos pueden ajustarse según inflación y esquema de contratación.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad sobre los proyectos específicos - Pregunta en la entrevista: "¿Podría describir un proyecto reciente del equipo donde se aplicaron técnicas estadísticas?"
• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas sobre herramientas - Investiga antes de aceptar: ¿La empresa realmente usa R/Python o solo Excel? Pregunta sobre el stack tecnológico actual
• Bandera roja 3: Poca valoración del análisis estadístico riguroso - Señal de advertencia: Si en la entrevista solo hablan de reportes básicos y no de modelado predictivo o inferencial, podría indicar un rol limitado