Analista de Datos Junior — Híbrido - CDMX — Retail Cafeterías - Google Sheets, Excel,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

PickUp Coffee busca un Analista de Datos Junior para su equipo de Operaciones. Tu misión será asegurar que la información operativa de las tiendas (ventas, horarios, inventarios) esté ordenada, estandarizada y lista para tomar decisiones, evitando errores y duplicidades. En tu día a día, revisarás y organizarás información de tiendas, mantendrás actualizado el listado oficial, elaborarás reportes operativos claros, darás seguimiento a KPIs como ventas, ticket promedio, productividad por hora y mermas, detectarás errores de captura y automatizarás controles básicos en Google Sheets. La herramienta clave es Google Sheets con uso diario de tablas dinámicas, fórmulas (BUSCARV, XLOOKUP, QUERY, IF), validación de datos y protección de hojas; Excel y Power BI son un plus. Requisitos: licenciatura concluida o en curso (Administración, Ingeniería, Sistemas o afín), 1 a 2 años en análisis de datos, reportes u operaciones, y experiencia deseable en retail o alimentos y bebidas. Buscamos una persona ordenada, detallista, constante, con ganas de aprender del negocio desde la operación, interés por retail, cafeterías o QSR, que se sienta cómoda trabajando con datos diarios y con actitud de apoyo y trabajo en equipo. Sueldo: $20,000 – $25,000 MXN brutos mensuales (incluye sueldo bruto, bonos y vales de despensa), prestaciones de ley, crecimiento real, aprendizaje directo del negocio y trabajo cercano con el equipo de tiendas. Ubicación: CDMX con modalidad híbrida ajustable.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para sumergirte en el mundo del retail y cafeterías desde el corazón de la operación. En PickUp Coffee, no solo analizarás datos, sino que verás cómo tus reportes impactan directamente en la toma de decisiones diarias que mueven el negocio. Aprenderás de primera mano cómo funciona una cadena de cafeterías en crecimiento, desarrollando habilidades en Google Sheets y herramientas de análisis que son altamente valoradas en el mercado. Con un equipo cercano y un enfoque en crecimiento real, podrás construir una carrera sólida en análisis de datos con un impacto tangible en la operación de tiendas.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Dominio de Google Sheets con tablas dinámicas y fórmulas avanzadas (BUSCARV, XLOOKUP, QUERY, IF), validación de datos y protección de hojas. Conocimientos básicos de Excel y Power BI son un plus.
• Soft skills: Orden, atención al detalle, constancia, capacidad de trabajo en equipo y actitud de apoyo. Interés por el negocio de retail y cafeterías.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portafolio: Muestra ejemplos de reportes o automatizaciones que hayas hecho en Google Sheets o Excel, destacando cómo mejoraron procesos operativos.
• Investiga el negocio: Familiarízate con KPIs comunes en retail como ventas, ticket promedio y mermas para demostrar tu interés y comprensión durante la entrevista.
• Practica con datos reales: Usa conjuntos de datos públicos para crear tablas dinámicas y reportes en Google Sheets, simulando escenarios de tiendas.

Recursos recomendados

• Tools: Google Sheets, Excel, Power BI.
• Documentación: Cursos de Google Sheets en Coursera o Udemy, tutoriales de Power BI en Microsoft Learn.
• Influencers: Sigue a expertos en análisis de datos y retail en LinkedIn para mantenerte actualizado.
• Cursos: "Data Analysis with Google Sheets" en Coursera, "Excel for Business" en LinkedIn Learning.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas usado Google Sheets para automatizar un proceso." Tip: Enfócate en el problema, tu solución con fórmulas o scripts, y el impacto en eficiencia o reducción de errores.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos diarios para asegurar precisión?" Tip: Menciona técnicas como validación de datos, revisiones periódicas y uso de tablas dinámicas para resumir información.
• Pregunta 3: "¿Por qué te interesa el análisis de datos en el sector retail?" Tip: Conecta tu pasión por los datos con el impacto en operaciones y crecimiento del negocio, mostrando conocimiento del sector.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,000 - $1,500 | | Mid | $1,500 - $2,500 | | Senior | $2,500 - $4,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona herramientas adecuadas o capacitación en Google Sheets. Qué preguntar: "¿Qué recursos ofrecen para mantenerme actualizado en herramientas de análisis?"
• Bandera roja 2: Si los reportes requieren correcciones manuales constantes sin planes de automatización. Qué investigar: Revisa comentarios de empleados en plataformas como Glassdoor sobre procesos operativos.
• Bandera roja 3: Si el equipo de Operaciones no valora los datos o no los usa para decisiones. Señal de advertencia: En la entrevista, pregunta cómo miden el éxito del análisis de datos en la operación diaria.