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Analista E-Commerce — Remoto - Buenos Aires — Retail Digital - Análisis de Datos, Plataformas de Venta, Excel

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Grupo KELSOFT

  • Remoto · Buenos Aires, Argentina
  • Tiempo completo
  • Junior
  • USD 800 – USD 2,500 al mes

Publicada

Contratan desde: Argentina

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Grupo KELSOFT está buscando un Analista E-Commerce para unirse a su equipo en modalidad remota desde Buenos Aires. Este rol es ideal para profesionales con excelente atención al detalle, organización, proactividad y ganas de aprender. Las responsabilidades principales incluyen:

  • Revisión y análisis de publicaciones en plataformas de e-commerce.
  • Comparación de información para optimizar estrategias de venta.
  • Búsqueda en diferentes plataformas de venta para identificar tendencias y oportunidades.

Beneficios ofrecidos:

  • Regalo por cumpleaños.
  • Capacitaciones y talleres de desarrollo profesional.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite formar parte de un equipo que impulsa el crecimiento y la innovación en el sector retail digital. Es una oportunidad para desarrollar habilidades en análisis de datos y gestión de e-commerce, trabajando de manera remota con flexibilidad. Ideal si buscas un entorno dinámico donde el aprendizaje continuo es valorado y puedes contribuir a proyectos impactantes.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Atención al detalle: crucial para revisar publicaciones y comparar datos con precisión.
  • Organización: manejo eficiente de múltiples plataformas y tareas.
  • Proactividad: iniciativa para identificar mejoras y oportunidades en el e-commerce.
  • Conocimientos básicos en herramientas de análisis como Excel o Google Sheets.
  • Familiaridad con plataformas de venta online como Mercado Libre, Amazon, o similares.

Tips prácticos para este puesto

  • Prepara ejemplos concretos de cómo has analizado datos o optimizado publicaciones en roles anteriores.
  • Investiga las plataformas de venta más usadas en Argentina y LATAM para demostrar conocimiento del mercado.
  • Destaca tu capacidad de aprendizaje rápido, ya que el e-commerce evoluciona constantemente.
  • Practica análisis de casos hipotéticos para mostrar tu pensamiento crítico en entrevistas.

Recursos recomendados

  • Herramientas: Google Analytics, Excel avanzado, herramientas de scraping como Octoparse.
  • Documentación: Guías de Mercado Libre para vendedores, blogs de e-commerce como Ecommerce Nation.
  • Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Juan Pablo Rada o Mariano Iglesias para tendencias del sector.
  • Cursos: "Análisis de Datos para E-commerce" en Coursera o "Fundamentos de E-commerce" en Platzi.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe un proceso que hayas implementado para mejorar la visibilidad de publicaciones en e-commerce." *Tip: Enfócate en pasos específicos, métricas usadas y resultados cuantificables.*
  • Pregunta 2: "¿Cómo manejas la comparación de información entre múltiples plataformas?" *Tip: Menciona herramientas o métodos sistemáticos, como tablas comparativas o dashboards.*
  • Pregunta 3: "¿Qué haces cuando encuentras discrepancias en los datos analizados?" *Tip: Destaca tu enfoque proactivo para investigar causas y proponer soluciones.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $800 - $1,200 | | Mid | $1,200 - $1,800 | | Senior | $1,800 - $2,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona herramientas adecuadas para el análisis (ej: solo Excel básico). *Qué preguntar en la entrevista: "¿Qué software o plataformas utilizan para el análisis de e-commerce?"*
  • Bandera roja 2: Alta rotación en el equipo de e-commerce, indicando posible falta de soporte o expectativas poco realistas. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews en LinkedIn o Glassdoor sobre la cultura laboral.*
  • Bandera roja 3: Responsabilidades vagas o sin métricas claras de éxito, lo que puede llevar a falta de dirección. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Pregunta "¿Cómo miden el impacto del análisis en las ventas?" para evaluar claridad.*

Habilidades

  • Excel
  • Google Sheets
  • Google Analytics
  • Octoparse
  • Mercado Libre
  • Amazon
  • Análisis de datos
  • Gestión de e-commerce
  • Scraping
  • Dashboards
  • Tablas comparativas

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