Lead Analytics Engineer con mParticle

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Brillio está buscando un Lead Analytics Engineer para liderar iniciativas de CX analytics, implementaciones de MarTech y activación de datos en plataformas como mParticle, Mixpanel y ecosistemas de medios pagados. Este rol es presencial en Chicago, IL, y requiere experiencia sólida en ingeniería de datos y herramientas de análisis de clientes.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te coloca en el centro de la transformación digital de grandes clientes, trabajando con tecnologías de vanguardia en analytics y MarTech. Como líder, tendrás la oportunidad de diseñar estrategias de datos que impacten directamente en la experiencia del cliente y los resultados de negocio. Brillio es una consultora global que te expondrá a proyectos diversos y de alto impacto, ideal para profesionales que buscan crecer en liderazgo técnico y especializarse en el ecosistema de datos de marketing.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Experiencia con mParticle, Mixpanel, integración de datos, pipelines ETL, SQL avanzado, APIs de plataformas de marketing.
• Soft skills: Liderazgo técnico, comunicación con stakeholders no técnicos, pensamiento estratégico, resolución de problemas complejos.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara casos de estudio: Ten ejemplos concretos de cómo has implementado soluciones de analytics o MarTech que mejoraron métricas de negocio.
• Domina el storytelling con datos: Practica explicar insights técnicos de manera clara y persuasiva para equipos comerciales o de marketing.
• Investiga el stack: Familiarízate con las últimas tendencias en mParticle y Mixpanel, como CDP (Customer Data Platforms) y attribution modeling.

Recursos recomendados

• Documentación oficial: mParticle Docs, Mixpanel Academy.
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como John Doe (especialista en MarTech) o Jane Smith (analytics engineer).
• Cursos: "Advanced Analytics Engineering" en Coursera o "MarTech Implementation" en Udemy.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde implementaste mParticle o similar para mejorar CX." Tip: Enfócate en el proceso, desafíos técnicos y resultados medibles (ej: aumento en conversión).
• "¿Cómo priorizas iniciativas de analytics en un entorno con múltiples stakeholders?" Tip: Menciona metodologías como OKRs o frameworks de priorización, y da un ejemplo real.
• "¿Qué métricas clave trackearías para medir el éxito de una implementación de MarTech?" Tip: Incluye métricas de negocio (ROI, CAC) y técnicas (data quality, latency).

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol en Chicago (presencial), los rangos pueden ser más altos, pero esta tabla refleja el mercado LATAM para referencia.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del proyecto. Pregunta en la entrevista: "¿Cuáles son los KPIs específicos que definen el éxito de este rol en los primeros 6 meses?"
• Bandera roja 2: Stack tecnológico desactualizado o fragmentado. Investiga antes de aceptar: Revisa reviews de empleados en Glassdoor sobre las herramientas y procesos de datos en Brillio.
• Bandera roja 3: Alto turnover en el equipo de analytics. Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si en la entrevista mencionan frecuentes reestructuraciones o falta de recursos, podría indicar un entorno inestable.