AWS AI Engineer Senior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

I2B Tech está en búsqueda de un AWS AI Engineer Senior para trabajar en proyectos de IA generativa en ambientes productivos de alto impacto. Este rol es 100% remoto para talentos en LATAM y Chile.

Requisitos principales:

• +2 años de experiencia demostrable en proyectos productivos de IA
• +3 años en desarrollo y operación de aplicaciones backend sobre AWS
• Experiencia avanzada en agentes de IA generativa y RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Dominio de AWS (Bedrock, AgentCore, Lambda)
• Programación en NodeJS y/o Python
• Implementación de APIs REST de baja latencia

Responsabilidades:

• Implementar y mantener agentes de IA en ambientes productivos
• Optimizar calidad, consistencia y eficiencia de respuestas
• Diseñar y ejecutar evaluaciones sistemáticas de calidad
• Analizar alucinaciones y proponer mejoras técnicas
• Asegurar estabilidad y performance de APIs en producción

Beneficios destacados:

• Vacaciones anuales pagadas (incluso para freelance)
• 4 medios días administrativos al año
• Medio día libre en tu cumpleaños y el de tus hijos
• Bonificación + días libres por matrimonio o nacimiento
• Aporte mensual para actividad física (FitnessDoer)
• Acceso a biblioteca digital y formación continua
• Cultura cercana, sin burocracia ni código de vestimenta

Requisito excluyente: No se aceptarán perfiles sin conocimiento en programación e inteligencia artificial.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de trabajar con IA generativa en producción real, no solo en prototipos. I2B Tech ofrece un ambiente donde tu expertise en AWS y AI se traducirá en impacto tangible en proyectos de alto nivel. La cultura organizacional prioriza el crecimiento profesional con acceso a formación continua y beneficios que realmente valoran tu bienestar integral. Si buscas evolucionar de desarrollador a arquitecto de soluciones de IA, este rol te dará la exposición a desafíos complejos y la autonomía para implementar mejoras técnicas significativas.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: AWS Bedrock, AgentCore, Lambda, NodeJS/Python, APIs REST, RAG, chunking, metadatos, limpieza de datos
• Soft skills: Análisis crítico, optimización de sistemas, comunicación clara de hallazgos técnicos, pensamiento sistémico

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos: Ten listos casos reales donde hayas implementado agentes de IA en producción, con métricas de performance
• Domina el stack AWS: Refuerza tu conocimiento en Bedrock y AgentCore, ya que son tecnologías clave mencionadas
• Enfócate en calidad: Las evaluaciones sistemáticas de calidad son centrales en este rol, demuestra metodología
• Muestra pensamiento proactivo: No solo implementes, propón mejoras técnicas basadas en análisis de alucinaciones

Recursos recomendados

• Documentación oficial: AWS Bedrock Documentation, AWS Lambda Best Practices
• Cursos: Coursera "Generative AI with Large Language Models", Udemy "AWS Certified AI Practitioner"
• Influencers: Follow @awsworld on Twitter for AWS updates, @ai_engineering on LinkedIn for industry trends
• Tools: Postman para testing de APIs, Jupyter Notebooks para experimentación con IA

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde implementaste RAG y cómo optimizaste la calidad de búsqueda semántica"
• Tip: Enfócate en el proceso de chunking, metadatos y métricas de evaluación. Menciona herramientas específicas usadas.

• "¿Cómo manejas las alucinaciones en respuestas de IA generativa y qué mejoras propondrías?"
• Tip: Explica tu metodología de análisis (ej: logs, evaluación humana) y propuestas técnicas concretas (ej: ajuste de prompts, filtros adicionales).

• "Cuéntame sobre una API REST de baja latencia que hayas desarrollado en AWS y cómo aseguraste su performance"
• Tip: Detalla arquitectura (Lambda, API Gateway), monitoreo (CloudWatch) y optimizaciones (caching, conexiones persistentes).

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con AWS y AI avanzado, el rango senior puede alcanzar hasta $8,500 en empresas internacionales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los proyectos de IA
• Qué preguntar: "¿Pueden describir un proyecto actual de IA generativa en producción y sus métricas de éxito?" Si la respuesta es vaga o solo habla de prototipos, podría indicar falta de madurez en implementaciones reales.

• Bandera roja 2: Infraestructura AWS desorganizada
• Qué investigar: Pregunta sobre estándares de deployment, monitoreo y gestión de costos en AWS. Si no hay procesos definidos, podrías enfrentarte a deuda técnica operacional.

• Bandera roja 3: Expectativas irreales sobre IA
• Señal de advertencia: Si durante la entrevista mencionan que "la IA resolverá todo automáticamente" sin reconocer limitaciones, podría indicar falta de comprensión técnica del liderazgo, llevando a frustración en el rol.