AWS AI Engineer Senior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

I2B Tech busca un AWS AI Engineer Senior para implementar y mantener agentes de IA generativa en ambientes productivos de alto impacto. Requisitos clave: +2 años de experiencia demostrable en proyectos productivos de IA, +3 años en desarrollo y operación de aplicaciones backend sobre AWS, experiencia avanzada en agentes de IA generativa y RAG, dominio de AWS (Bedrock, AgentCore, Lambda), programación en NodeJS y/o Python, e implementación de APIs REST de baja latencia. Beneficios incluyen vacaciones anuales pagadas (incluso freelance), 4 medios días administrativos al año, medio día libre en cumpleaños y el de hijos, bonificación + días libres por matrimonio o nacimiento, aporte mensual para actividad física (FitnessDoer), acceso a biblioteca digital y formación continua, y cultura cercana sin burocracia ni código de vestimenta.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para trabajar en la vanguardia de la IA generativa en producción, donde podrás aplicar tus habilidades en proyectos reales que impactan directamente en la industria. En I2B Tech, te unirás a un equipo que valora la innovación y el crecimiento profesional, con acceso a formación continua y un ambiente colaborativo que fomenta el aprendizaje continuo. Si buscas desafíos técnicos significativos y quieres ser parte de la revolución de la IA, este rol te permitirá desarrollar experiencia en tecnologías de punta como AWS Bedrock y AgentCore, mientras contribuyes a soluciones que marcan la diferencia.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Experiencia sólida en AWS (especialmente Bedrock, Lambda), programación en Node.js o Python, implementación de APIs REST de baja latencia, y conocimientos avanzados en IA generativa y RAG.
• Soft skills: Capacidad de análisis para optimizar calidad y consistencia de respuestas, pensamiento crítico para identificar alucinaciones y proponer mejoras, y habilidades de comunicación para trabajar en equipo en un entorno remoto.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Destaca proyectos productivos de IA donde hayas implementado agentes generativos o optimizado búsquedas semánticas. Incluye métricas de impacto si es posible.
• Domina AWS: Refuerza tus conocimientos en servicios clave como Bedrock y AgentCore, ya que son esenciales para el rol. Practica con casos de uso reales en la consola de AWS.
• Enfócate en la latencia: En las entrevistas, demuestra tu experiencia en diseñar APIs REST de baja latencia, mencionando técnicas como caching, optimización de consultas y monitoreo en producción.

Recursos recomendados

• Tools: AWS Bedrock Documentation, LangChain para desarrollo de agentes de IA, Postman para testing de APIs.
• Influencers: Sigue a expertos en IA generativa en LinkedIn como Andrew Ng o empresas líderes como OpenAI para estar al día.
• Cursos: Cursos en Coursera o Udemy sobre AWS AI Services y desarrollo de aplicaciones con IA generativa.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde implementaste un agente de IA generativa en producción. ¿Qué desafíos enfrentaste y cómo los resolviste?" Tip: Enfócate en los resultados, métricas de éxito y cómo manejaste errores como alucinaciones.
• Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías la calidad de una búsqueda semántica usando RAG?" Tip: Explica técnicas como chunking efectivo, limpieza de datos y uso de metadatos para mejorar la precisión.
• Pregunta 3: "¿Qué estrategias usarías para asegurar la estabilidad y performance de APIs REST en AWS?" Tip: Menciona prácticas como auto-scaling, monitoreo con CloudWatch, y testing de carga en ambientes productivos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los proyectos de IA generativa o los KPIs de éxito. Qué preguntar: "¿Pueden compartir ejemplos concretos de proyectos pasados y sus métricas de impacto?"
• Bandera roja 2: Falta de soporte para formación continua o acceso limitado a recursos de IA. Qué investigar: Revisa si ofrecen biblioteca digital o programas de capacitación en tecnologías emergentes.
• Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo de IA o falta de documentación en procesos. Señal de advertencia: Pregunta sobre la estabilidad del equipo y cómo manejan la onboarding y la colaboración en remoto.