AWS Data Engineer Senior — Híbrido - CABA, Argentina — Telecomunicaciones - AWS, Python, Spark, Data Pipelines

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Empresa de reclutamiento y selección busca AWS Data Engineer Senior con más de 3 años de experiencia para posición híbrida en CABA, Argentina. Requisitos excluyentes: residir en Argentina y en las zonas referidas (CABA para este puesto). Se valoran sólidos conocimientos en AWS para proyectos de telecomunicaciones. Modalidad híbrida permite aplicar desde cualquier provincia de Argentina. Se requiere enviar CV a [email protected] incluyendo remuneración pretendida.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta oportunidad te permite trabajar en el sector de telecomunicaciones con tecnologías cloud de vanguardia como AWS, desarrollando soluciones de datos que impactan en infraestructura crítica. Al ser un rol senior, tendrás autonomía para diseñar y optimizar data pipelines en entornos reales, con potencial de crecimiento hacia arquitectura de datos. La empresa ofrece servicios de reclutamiento, lo que significa exposición a múltiples proyectos y clientes del sector.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• AWS (servicios como Redshift, Glue, Athena, S3)
• Python para ETL y procesamiento de datos
• Spark o herramientas similares para big data
• Conocimientos en bases de datos SQL/NoSQL
• Data modeling y arquitectura de pipelines
• Soft skills: comunicación para coordinar con equipos técnicos y de negocio

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: muestra proyectos donde hayas usado AWS para data engineering, incluyendo diagramas de arquitectura.
• Certificaciones AWS como Data Analytics Specialty o Solutions Architect pueden diferenciarte.
• Investiga la empresa de reclutamiento y sus clientes en telecomunicaciones para entender el contexto.
• En el CV, destaca experiencias con fibra óptica o telecom si las tienes, aunque no es excluyente.
• Para la entrevista, practica casos de escalabilidad y costos en AWS.

Recursos recomendados

• Tools: AWS Console, Apache Airflow, Docker, Git
• Librerías: Pandas, PySpark, Boto3
• Documentación: AWS Well-Architected Framework, AWS Data Analytics learning path
• Influencers: Follow AWS experts on LinkedIn like Forrest Brazeal
• Cursos: "AWS Certified Data Analytics" en Coursera, "Data Engineering on AWS" en Udemy

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos que hayas diseñado en AWS y los desafíos que enfrentaste." *Tip: Estructura tu respuesta con contexto, arquitectura, tecnologías usadas y métricas de éxito.*
• Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías costos en un entorno AWS de data engineering?" *Tip: Menciona estrategias como uso de Spot Instances, compresión de datos, y monitoreo con CloudWatch.*
• Pregunta 3: "¿Has trabajado con integración de datos en tiempo real? Explica tu experiencia." *Tip: Si tienes experiencia, habla de Kinesis o Kafka; si no, muestra interés en aprender y menciona conceptos teóricos.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Argentina, los rangos pueden ajustarse por inflación y tipo de cambio.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no clarifica el cliente final o proyecto específico. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Pueden describir el proyecto o cliente para el que se contrata este rol?"*
• Bandera roja 2: Falta de definición en la modalidad híbrida (días presenciales vs. remotos). *Qué investigar antes de aceptar: Preguntar por política de trabajo híbrido y si hay flexibilidad.*
• Bandera roja 3: Alto turnover en roles similares en la empresa. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Revisa reviews en LinkedIn o Glassdoor sobre la empresa de reclutamiento.*