AWS Data Engineer Senior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Celeste Maggiore RRHH está buscando un AWS Data Engineer Senior con más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering. Esta posición es híbrida con sede en CABA, Buenos Aires, Argentina, y acepta aplicaciones de cualquier provincia del país. Los requisitos incluyen sólidos conocimientos en AWS y experiencia en ingeniería de datos. Se requiere residencia exclusiva en Argentina para esta vacante.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta oportunidad te permite trabajar en proyectos de datos escalables utilizando AWS, una de las plataformas cloud más demandadas en el mercado. Aplicar aquí significa crecer profesionalmente en un entorno que valora la especialización en data engineering, con la flexibilidad del modelo híbrido que combina trabajo remoto y presencial en CABA. Es una puerta para desarrollar pipelines de datos robustos y avanzar en tu carrera hacia roles de liderazgo técnico.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• AWS (servicios como S3, Redshift, Glue, Lambda)
• Python para procesamiento de datos
• Spark o herramientas similares para big data
• SQL avanzado y modelado de datos
• CI/CD y automatización de pipelines
• Comunicación para colaborar con equipos multidisciplinarios

Tips prácticos para este puesto

• Destaca proyectos donde hayas optimizado costos o performance en AWS en tu CV
• Prepara ejemplos concretos de pipelines de datos que hayas diseñado e implementado
• Familiarízate con las mejores prácticas de seguridad y gobernanza en AWS
• Practica explicaciones técnicas claras para entrevistas con stakeholders no técnicos

Recursos recomendados

• Tools: AWS Console, Databricks, Apache Airflow
• Librerías: Pandas, PySpark, Boto3
• Documentación: AWS Well-Architected Framework, AWS Data Analytics Specialty certification guide
• Influencers: Follow AWS experts on LinkedIn like Forrest Brazeal
• Cursos: "AWS Certified Data Analytics" en Coursera o A Cloud Guru

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos complejo que hayas construido en AWS." *Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfócate en métricas de éxito como reducción de latencia o costos.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas el escalado de recursos en AWS para cargas de datos variables?" *Tip: Menciona servicios auto-escalables como Lambda o configuraciones de Redshift, y habla de monitoreo con CloudWatch.*
• Pregunta 3: "¿Qué estrategias usas para garantizar la calidad y consistencia de los datos?" *Tip: Discute validaciones, pruebas unitarias, y uso de herramientas como Great Expectations o AWS Deequ.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Argentina, los salarios pueden ajustarse localmente, pero este rango refleja estándares regionales para roles senior con AWS.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no especifica el stack tecnológico completo más allá de "AWS". *Qué preguntar en la entrevista: "¿Podrían detallar los servicios de AWS y herramientas de datos específicas que usan en los proyectos actuales?"*
• Bandera roja 2: Falta de claridad en los procesos de onboarding o soporte para certificaciones. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews en LinkedIn o Glassdoor sobre la cultura de aprendizaje y desarrollo en la empresa.*
• Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo de datos. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Pregunta sobre la antigüedad promedio del equipo y proyectos a largo plazo durante la entrevista.*