AWS Data Engineer Senior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Celeste Maggiore RRHH está reclutando un AWS Data Engineer Senior para posición híbrida en CABA, Argentina. Requisitos excluyentes: residir en Argentina (pueden aplicar de cualquier provincia) y +3 años de experiencia como Data Engineer con sólidos conocimientos en AWS. La empresa ofrece servicios de reclutamiento tech y busca talento para múltiples posiciones, destacando esta vacante de ingeniería de datos en la nube.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta oportunidad te permite trabajar con AWS en un entorno que valora la experiencia senior, ofreciendo exposición a proyectos de datos escalables. Al ser híbrido, combinas la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial en Buenos Aires, ideal para crecer en el ecosistema tech argentino. Aplicar aquí puede abrirte puertas a otras posiciones en la base de datos de la reclutadora, ampliando tu red profesional.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Experiencia comprobada en AWS (ej: S3, Redshift, Glue, Lambda), Python para procesamiento de datos, Spark, diseño de data pipelines, y conocimientos en bases de datos SQL/NoSQL.
• Soft skills: Comunicación efectiva para trabajar en equipos distribuidos, capacidad de resolver problemas complejos de datos, y adaptabilidad en entornos híbridos.

Tips prácticos para este puesto

• Enfatiza en tu CV proyectos donde hayas optimizado costos o performance en AWS, usando métricas concretas (ej: "reduje tiempos de procesamiento en un 30%").
• Prepara ejemplos de arquitecturas de datos que hayas diseñado, destacando escalabilidad y seguridad.
• Investiga sobre las tendencias actuales en data engineering con AWS, como serverless y machine learning integrations.

Recursos recomendados

• Tools: AWS Console, Apache Airflow para orquestación, Databricks.
• Documentación: AWS Well-Architected Framework, blogs de AWS sobre data lakes.
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como "Data Engineering Weekly" o "AWS Data".
• Cursos: "Data Engineering on AWS" en Coursera o ACloudGuru para certificaciones.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe una data pipeline que hayas construido en AWS y los desafíos que enfrentaste." *Tip:* Usa el framework STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta con detalles técnicos.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad y limpieza de datos en grandes volúmenes?" *Tip:* Menciona herramientas como AWS Glue DataBrew o prácticas de data validation, y da ejemplos de métricas de calidad.
• Pregunta 3: "¿Qué estrategias usas para optimizar costos en AWS?" *Tip:* Habla de monitoreo con CloudWatch, uso de instancias spot, o técnicas de compresión de datos, mostrando ahorros reales si es posible.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Argentina, los rangos pueden ajustarse por inflación y tipo de cambio local.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no especifica el stack tecnológico completo más allá de AWS, pregunta en la entrevista sobre las herramientas específicas (ej: ¿usan EMR o Databricks?) para evitar sorpresas.
• Bandera roja 2: Investiga si la empresa tiene casos de éxito en data engineering o solo es una reclutadora; busca reviews en LinkedIn o Glassdoor para evaluar estabilidad.
• Bandera roja 3: Señal de advertencia común en roles híbridos: falta de claridad en los días presenciales. Pregunta por el esquema exacto (ej: 2 días a la semana) para asegurar compatibilidad con tu estilo de vida.