AWS Data Engineer Senior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Celeste Maggiore RRHH está reclutando un AWS Data Engineer Senior con más de 3 años de experiencia para un puesto híbrido en CABA, Buenos Aires, Argentina. Se requiere residir en Argentina, pero pueden aplicar candidatos de cualquier provincia del país. El rol exige sólidos conocimientos en AWS para el diseño, implementación y mantenimiento de pipelines de datos. Se busca un profesional que pueda trabajar en entornos cloud, optimizar infraestructuras de datos y colaborar con equipos técnicos. La posición es híbrida, combinando trabajo remoto con presencia en oficina en CABA.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta oportunidad te permite crecer como especialista en AWS en un mercado tech en expansión en Argentina. Aprenderás a escalar soluciones de datos en la nube, trabajar con tecnologías modernas y contribuir a proyectos que impactan en la toma de decisiones empresariales. Es ideal si buscas estabilidad laboral con flexibilidad híbrida y quieres desarrollar tu carrera en ingeniería de datos con un enfoque en cloud computing.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: AWS (servicios como S3, Redshift, Glue, Lambda), Python o Scala, Spark, SQL, ETL/ELT, data modeling
• Soft skills: Comunicación efectiva, resolución de problemas, trabajo en equipo, adaptabilidad a entornos híbridos

Tips prácticos para este puesto

• Destaca tu experiencia con AWS en tu CV, especificando proyectos donde hayas usado servicios clave.
• Prepara ejemplos concretos de pipelines de datos que hayas construido o optimizado.
• Investiga la empresa o industria del cliente final para alinear tus respuestas en la entrevista.

Recursos recomendados

• Tools: AWS Console, Apache Spark, Jupyter Notebooks, Docker
• Documentación: AWS Data Engineering on AWS, Spark Official Docs
• Cursos: AWS Certified Data Analytics, Coursera Data Engineering Specialization
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como "Data Engineering Weekly" o "AWS Community"

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos que hayas implementado en AWS." *Tip:* Explica el flujo de datos, servicios usados y cómo manejaste desafíos como escalabilidad o costos.
• Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías una consulta lenta en Redshift?" *Tip:* Menciona técnicas como distribución de datos, uso de sort keys y monitoreo con CloudWatch.
• Pregunta 3: "¿Qué experiencia tienes con integración de datos de múltiples fuentes?" *Tip:* Describe un caso real, herramientas usadas (ej: Glue para ETL) y cómo aseguraste la calidad de los datos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Argentina, los salarios pueden ajustarse por inflación y condiciones locales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si no clarifican los servicios AWS específicos del proyecto. *Qué preguntar:* "¿Podrían detallar los servicios AWS principales que usaré en el día a día?"
• Bandera roja 2: Falta de definición en la modalidad híbrida (días en oficina vs. remoto). *Qué investigar:* Revisa reviews de la empresa en portales como Glassdoor para entender su cultura laboral.
• Bandera roja 3: Alto turnover en el equipo de datos. *Señal de advertencia:* Pregunta sobre la estabilidad del equipo y proyectos a largo plazo en la entrevista.