AWS Data Engineer Senior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Celeste Maggiore RRHH está buscando un AWS Data Engineer Senior para un puesto híbrido en CABA, Argentina. Se requiere +3 años de experiencia como Data Engineer con sólidos conocimientos en AWS. La posición es híbrida, permitiendo postulaciones desde cualquier provincia de Argentina, pero es excluyente vivir en Argentina y en las zonas referidas. Se busca un profesional que pueda manejar arquitecturas de datos en la nube y optimizar pipelines de datos.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta oportunidad te permite trabajar con tecnologías cloud de AWS en un entorno que valora la experiencia senior. Es una posición ideal para crecer en el ecosistema de datos y desarrollar soluciones escalables en una empresa que se especializa en reclutamiento tech, ofreciendo exposición a diversos proyectos y clientes. Aplicar aquí significa unirte a un equipo que entiende el mercado laboral tech y puede ofrecerte oportunidades de networking y desarrollo profesional continuo.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• AWS (servicios como S3, Redshift, Glue, Lambda)
• Python o Scala para procesamiento de datos
• Spark para big data
• SQL avanzado y modelado de datos
• CI/CD y automatización de pipelines
• Soft skills: comunicación, resolución de problemas, trabajo en equipo

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas usado AWS para data engineering.
• Destaca tu experiencia con +3 años y cómo has escalado soluciones de datos.
• Investiga la empresa y su enfoque en reclutamiento tech para alinear tu postura.
• Asegúrate de vivir en Argentina y cumples con la ubicación requerida.

Recursos recomendados

• Tools: AWS Console, Databricks, Apache Airflow
• Librerías: PySpark, Pandas, Boto3
• Documentación: AWS Data Engineering Whitepapers, Spark Documentation
• Influencers: Follow AWS experts on LinkedIn for insights
• Cursos: AWS Certified Data Analytics, Coursera Data Engineering Specialization

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos que hayas construido en AWS." *Tip: Explica el flujo de datos, servicios usados y cómo optimizaste costos o rendimiento.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la escalabilidad en proyectos de big data?" *Tip: Menciona técnicas como particionamiento, uso de Spark clusters y monitoreo con CloudWatch.*
• Pregunta 3: "¿Qué desafíos has enfrentado en integración de datos y cómo los resolviste?" *Tip: Relata un caso real, enfatizando tu enfoque analítico y soluciones técnicas implementadas.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si no hay claridad en los proyectos o tecnologías específicas de AWS a usar. *Pregunta en la entrevista: "¿Puede describir los proyectos de data engineering actuales y las herramientas principales?"*
• Bandera roja 2: Si la empresa tiene alta rotación en roles de data. *Investiga antes de aceptar: Revisa reviews en Glassdoor o LinkedIn sobre la estabilidad del equipo.*
• Bandera roja 3: Si ofrecen salarios por debajo del mercado para senior en Argentina. *Señal de advertencia común: Compara con datos locales y pregunta sobre beneficios adicionales.*