Customer Outcome Engineer AI — Presencial - Chicago — Google Cloud SaaS - AI, Gemini Enterprise, Google Cloud Platform

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Google Cloud está construyendo un nuevo equipo de Customer Outcome Engineering enfocado en resultados impulsados por IA. En este rol, estarás en la primera línea de la revolución de IA, ayudando a clientes SaaS a acelerar su viaje hacia producción a gran escala y realización de valor. Trabajarás a través de un stack unificado de IA y la solución líder de la industria Gemini Enterprise para crear experiencias agentivas en el mundo real.

Responsabilidades clave:

• Impulsar crecimiento: Gestionar planes de despliegue para asegurar que los clientes obtengan el máximo beneficio de su inversión más rápido.
• Liderar estrategia técnica: Proporcionar liderazgo a clientes y partners, transformando acuerdos definidos en entornos de producción de alto impacto.
• Habilitar transformación: Ayudar a organizaciones a aprovechar capacidades como NotebookLM y chat seguro mientras construyen hacia agentes de IA avanzados y automatizados.

Requisitos:

• Experiencia combinada en negocios y compromiso técnico profundo
• Ubicación en el área de Chicago (presencial)
• Pasión por ayudar a clientes a lograr resultados impulsados por IA

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para unirte a un equipo recién creado en Google Cloud, trabajando directamente con tecnologías de vanguardia como Gemini Enterprise y el stack completo de IA de Google. No solo implementarás soluciones, sino que liderarás la transformación de flujos de trabajo empresariales, posicionándote como un experto en la intersección entre IA y éxito del cliente. Aprenderás de los mejores en la industria mientras escalas experiencias que impactan a organizaciones globales.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Experiencia con plataformas de IA en la nube (Google Cloud Platform preferiblemente), implementación de soluciones empresariales, arquitectura de sistemas
• Soft skills: Liderazgo técnico, comunicación con clientes ejecutivos, pensamiento estratégico, habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas

Tips prácticos para este puesto

• Prepara casos de estudio: Documenta experiencias previas donde hayas ayudado a clientes a lograr resultados medibles con tecnología
• Domina el ecosistema Google Cloud: Familiarízate con Gemini Enterprise, NotebookLM y las capacidades Day 1 mencionadas
• Enfócate en métricas de valor: En lugar de solo hablar de implementación técnica, prepara ejemplos de cómo mediste y maximizaste el ROI para clientes

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Google Cloud AI Platform, Gemini Enterprise documentation
• Cursos: Google Cloud Professional certifications, especialmente en AI/ML
• Influencers: Seguir líderes de producto de Google Cloud en LinkedIn para insights de la industria
• Herramientas: Familiarízate con herramientas de gestión de despliegue y monitoreo de adopción

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde lideraste la implementación de una solución de IA para un cliente empresarial" - Tip: Enfócate en el proceso desde scoping hasta producción, destacando métricas de éxito y desafíos superados
• "¿Cómo manejas la resistencia al cambio cuando introduces nuevas tecnologías de IA en organizaciones establecidas?" - Tip: Demuestra comprensión de change management y estrategias de adopción gradual
• "¿Cómo priorizas características cuando trabajas con un stack unificado de IA como el de Google Cloud?" - Tip: Muestra cómo balanceas capacidades inmediatas (Day 1) con visión a largo plazo para agentes automatizados

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,000 - $7,000 | | Senior | $7,000 - $12,000 | | Lead/Principal | $12,000+ |

*Nota: Este rol en Google Cloud Chicago probablemente sigue escalas salariales de USA. Para posiciones similares en LATAM con empresas internacionales, los rangos senior pueden alcanzar $8,000-$15,000 USD mensuales dependiendo de la empresa y modalidad remota.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Expectativas poco claras sobre métricas de éxito - Pregunta en la entrevista: "¿Cómo miden el éxito de este equipo específicamente? ¿Qué KPIs usan para evaluar el valor entregado a clientes?"
• Bandera roja 2: Falta de recursos para escalar - Investiga antes de aceptar: ¿Este equipo nuevo tiene presupuesto y apoyo ejecutivo adecuado? ¿Hay casos de estudio de pilotos exitosos?
• Bandera roja 3: Desalineación entre capacidades prometidas y realidad técnica - Señal de advertencia: Si durante las entrevistas hay contradicciones sobre lo que realmente puede hacer Gemini Enterprise vs. lo que se vende a clientes"