- Híbrido · México
- Tiempo completo
- Junior
- USD 1,200 – USD 2,000 al mes
Publicada
Descripción del puesto
Sobre la vacante
KodeFree busca Consultores Junior con experiencia en datos o desarrollo que deseen transitar hacia el lado comercial de soluciones de Data & AI. Este rol combina la base técnica con habilidades de negocio, ideal para quienes buscan expandir su carrera más allá del código.
Responsabilidades clave:
- Interactuar directamente con clientes para entender sus necesidades
- Comprender cómo se venden y escalan soluciones de datos e inteligencia artificial
- Desarrollar habilidades comerciales manteniendo una sólida base técnica
- Colaborar en proyectos que integran tecnología y estrategia de negocio
Requisitos:
- Experiencia en desarrollo o análisis de datos (nivel Junior)
- Interés genuino en el área comercial y de consultoría
- Capacidad para comunicarse efectivamente con clientes
- Mentalidad de aprendizaje y adaptabilidad
Modalidad: Híbrida (inferida del contexto de consultoría tech en México)
¿Por qué deberías aplicar?
Esta vacante representa una oportunidad única para profesionales técnicos que desean evolucionar su carrera hacia roles más estratégicos. En lugar de limitarte a escribir código, aprenderás cómo las soluciones de Data & AI generan valor real para los negocios, desarrollando habilidades que te diferenciarán en el mercado. Es el puente perfecto entre lo técnico y lo consultivo, ideal si buscas crecimiento multidimensional.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Técnicas: Conocimientos en Python, SQL, fundamentos de Machine Learning o análisis de datos
- Soft skills: Comunicación clara, empatía con clientes, capacidad de escucha activa
- Negocio: Entendimiento básico de modelos de negocio, métricas de éxito en proyectos tech
Tips prácticos para este puesto
- Prepara tu historia: Explica por qué quieres pasar de lo técnico a lo consultivo
- Investiga la empresa: Entiende qué tipo de soluciones de Data & AI ofrece KodeFree
- Practica casos: Anticipa preguntas sobre cómo abordarías un problema de datos con un cliente
- Muestra curiosidad: Pregunta sobre el proceso de venta y escalamiento de soluciones en la entrevista
Recursos recomendados
- Herramientas: Tableau para visualización, Jupyter para análisis, CRM básicos como HubSpot
- Influencers: Follow a consultores tech en LinkedIn como John Maeda o Hilary Mason
- Cursos: "Business Fundamentals for Data Professionals" en Coursera, "Consultoría Tech" en Platzi
- Documentación: Guías de mejores prácticas en consultoría de datos de McKinsey o Gartner
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- "¿Por qué quieres moverte del desarrollo/analítica a la consultoría?" - Tip: Enfócate en tu deseo de impacto directo en negocios y aprendizaje continuo, no en "escapar" de lo técnico.
- "Describe cómo explicarías un concepto técnico complejo a un cliente no técnico" - Tip: Usa analogías simples y ejemplos concretos del negocio del cliente.
- "¿Cómo manejarías un cliente insatisfecho con una solución de datos?" - Tip: Demuestra empatía, escucha activa y enfoque en resolver el problema raíz, no solo lo técnico.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $6,000 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para consultoría junior en México, el rango tiende al extremo inferior, pero con alto potencial de crecimiento.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Falta de estructura de capacitación - Pregunta en la entrevista: "¿Cómo capacitan a los juniors para el lado comercial?" Si no hay un plan claro, podrías quedar a la deriva.
- Bandera roja 2: Enfoque solo en ventas, no en valor - Investiga antes de aceptar: Revisa casos de estudio de la empresa; si solo hablan de cerrar tratos y no de resultados para clientes, priorizan cantidad sobre calidad.
- Bandera roja 3: Desconexión entre equipos técnicos y comerciales - Señal de advertencia común: Si en la entrevista mencionan "ellos vs. nosotros" entre desarrolladores y consultores, indica silos organizacionales que dificultan el crecimiento integral.
Habilidades
- Python
- SQL
- Machine Learning
- análisis de datos
- Tableau
- Jupyter
- HubSpot
- CRM