Gerente de Ingeniería de Datos e IA — Remoto - Colombia — Fintech - Data

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Covalto está construyendo el banco del futuro y busca un Gerente de Ingeniería de Datos e IA para liderar su equipo tecnológico. Serás el referente técnico, marcando estándares, promoviendo la excelencia e impulsando la innovación en un entorno 100% remoto desde Colombia o híbrido en CDMX. La empresa valora la innovación, inclusión y crecimiento como parte de su ADN, ofreciendo un rol clave en la transformación del sistema financiero hacia uno más ágil, humano e innovador.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para liderar desde la primera línea la revolución tecnológica en el sector fintech. En Covalto, no solo gestionarás proyectos, sino que serás parte fundamental de un equipo que está redefiniendo cómo funciona la banca. Aprenderás de las mejores prácticas en Data Engineering e IA, trabajarás con tecnologías de vanguardia y tendrás un impacto directo en millones de usuarios. Si buscas un rol donde tu liderazgo técnico impulse cambios reales y tu crecimiento profesional sea acelerado, este es el lugar.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Experiencia sólida en ingeniería de datos (ej: pipelines, ETL), IA/machine learning, cloud computing (AWS, GCP o Azure), y arquitectura de sistemas.
• Soft skills: Liderazgo técnico, comunicación efectiva para guiar equipos, pensamiento estratégico y capacidad para promover la innovación y excelencia.

Tips prácticos para este puesto

• Destaca tu experiencia previa en roles de liderazgo en fintech o sectores regulados como banca.
• Prepara ejemplos concretos de cómo has marcado estándares técnicos o impulsado proyectos de innovación.
• Investiga sobre las tendencias actuales en IA aplicada a servicios financieros para demostrar conocimiento del sector.

Recursos recomendados

• Tools: Apache Spark, TensorFlow, Kubernetes, y plataformas cloud como AWS SageMaker.
• Documentación: Guías de arquitectura de datos en fintech y mejores prácticas de IA en banca.
• Influencers: Sigue a líderes en LinkedIn como Cassie Kozyrkov (IA) o expertos en fintech innovation.
• Cursos: Certificaciones en gestión de proyectos de datos o IA en Coursera o edX.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto complejo de datos o IA que hayas liderado y cómo manejaste los desafíos técnicos." *Tip: Enfócate en tu rol de liderazgo, decisiones clave y resultados medibles.*
• Pregunta 2: "¿Cómo promueves la excelencia y la innovación en un equipo técnico?" *Tip: Menciona ejemplos de mentoría, establecimiento de estándares o implementación de nuevas tecnologías.*
• Pregunta 3: "¿Qué estrategias usarías para alinear los objetivos de ingeniería de datos con los del negocio en un entorno fintech?" *Tip: Relaciona métricas técnicas con KPIs de negocio, como reducción de costos o mejora en experiencia de usuario.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,000 - $6,000 | | Senior | $6,000 - $9,000 | | Gerente | $8,000 - $12,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Colombia en remoto, los rangos pueden ajustarse localmente, pero roles gerenciales en fintech suelen estar en el extremo superior.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del equipo o recursos asignados. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Cuál es el roadmap a 6 meses para el equipo de datos e IA y qué presupuesto o herramientas están disponibles?"*
• Bandera roja 2: Alta rotación en el equipo técnico o falta de apoyo para la innovación. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews en Glassdoor o LinkedIn sobre la cultura de la empresa y estabilidad del equipo.*
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas en plazos o resultados sin considerar la complejidad de proyectos de IA. *Señal de advertencia común: Si en la entrevista presionan por entregas rápidas sin discutir procesos de testing o iteración, podría indicar una cultura de "quemar" talento.*