Data Analyst/Engineer — Remoto - LATAM — Tech Startup - SQL Snowflake, Python, Business Analytics

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient Global está buscando un Data Analyst/Engineer altamente autónomo con fuerte intuición analítica y capacidad para trabajar en entornos ambiguos. El rol requiere identificar insights antes de que se los pidan, definiendo métricas y midiendo impacto de negocio.

Requisitos clave:

• Fuerte intuición analítica (REQUISITO INDISPENSABLE)
• SQL avanzado en Snowflake (REQUISITO INDISPENSABLE)
• Capacidad para trabajar de forma independiente
• Experiencia definiendo métricas y midiendo impacto de negocio
• Conocimientos básicos de Python
• Inglés conversacional

Beneficios:

• Trabajo 100% remoto
• Pago en USD

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para desarrollar tu intuición analítica en un entorno donde tu autonomía será valorada y recompensada. Aprenderás a trabajar en entornos ambiguos donde podrás anticipar necesidades del negocio antes de que te las pidan, desarrollando habilidades de business analytics que son altamente demandadas en el mercado tech actual. El pago en USD y la modalidad remota te permiten acceder a compensaciones competitivas internacionales.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• SQL avanzado con experiencia específica en Snowflake
• Intuición analítica para identificar patrones y insights
• Autonomía para trabajar sin supervisión constante
• Business acumen para definir métricas de impacto
• Python básico para automatización y análisis
• Inglés conversacional para comunicación en equipos globales

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de cómo identificaste insights antes de que te los pidieran
• Demuestra tu experiencia con Snowflake - menciona funciones específicas, optimizaciones o casos de uso
• Crea un portafolio con dashboards, métricas que definiste o análisis que generaron impacto
• Practica SQL avanzado - window functions, CTEs, optimización de queries en entornos cloud
• Desarrolla tu storytelling con datos - cómo presentas insights de manera clara y persuasiva

Recursos recomendados

• Documentación oficial de Snowflake para dominar las funciones específicas de la plataforma
• Cursos de business analytics en Coursera o Udemy para mejorar tu comprensión del negocio
• Libro: "Storytelling with Data" de Cole Nussbaumer Knaflic
• Influencers a seguir: Brent Ozar (SQL), Cassie Kozyrkov (analytics), David Langer (data storytelling)
• Herramientas: Mode Analytics, Looker, Tableau para visualización

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe una vez que identificaste un insight antes de que te lo pidieran" - Tip: Estructura tu respuesta con contexto, acción y resultado, enfatizando tu intuición analítica
• "¿Cómo optimizarías una query compleja en Snowflake?" - Tip: Menciona uso de warehouses apropiados, clustering keys, materialized views y monitoreo de performance
• "¿Cómo defines métricas de éxito para un nuevo producto o feature?" - Tip: Explica tu proceso desde entender objetivos de negocio hasta seleccionar KPIs medibles y establecer líneas base

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Puestos con Snowflake específico pueden estar en el extremo superior del rango.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Ambiguidad excesiva sin estructura - Pregunta en la entrevista sobre procesos de definición de métricas y cómo miden el éxito del equipo de analytics
• Bandera roja 2: Falta de acceso a datos de calidad - Investiga antes de aceptar sobre la madurez de los pipelines de datos y calidad de los datasets disponibles
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre autonomía - Señal de advertencia común en este tipo de rol: si mencionan "trabajar completamente solo" sin mencionar colaboración o mentoría, puede indicar falta de soporte