Data Analyst — Freelance - Santiago, Chile — Marketing y Publicidad - SQL, Python, Tableau

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Cheil está buscando un Data Analyst para unirse a su equipo en Santiago, Chile, en modalidad Freelance. Este rol se enfoca en analizar datos, identificar tendencias y medir el impacto real de campañas de marketing y publicidad, ideal para profesionales apasionados por los datos y la cultura K-Culture. La posición es temporal o por proyecto, con la posibilidad de trabajar en un entorno dinámico y creativo. Se requiere experiencia en análisis de datos, herramientas de visualización y capacidad para comunicar insights. Envío de CV a [email protected] para contacto directo.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta oportunidad te permite sumergirte en el mundo del marketing y la publicidad, trabajando con datos reales que impulsan decisiones estratégicas. Aprenderás a medir el impacto de campañas creativas, desarrollarás habilidades en análisis de tendencias y podrás crecer en un ambiente innovador. Es una puerta de entrada a proyectos de alto perfil y una red profesional en la industria.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: SQL para consultas de datos, Python para análisis y automatización, Tableau o Power BI para visualización, estadística básica.
• Soft skills: Comunicación clara de insights, pensamiento analítico, atención al detalle, capacidad para trabajar de forma independiente.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portafolio con ejemplos de análisis de datos y dashboards visuales.
• Practica casos de estudio relacionados con marketing o publicidad para demostrar tu enfoque.
• Investiga sobre la cultura K-Culture y su impacto en tendencias globales para destacar en la entrevista.

Recursos recomendados

• Tools: Google Analytics, Excel avanzado, Jupyter Notebooks.
• Documentación: Guías de SQL de W3Schools, tutoriales de Python en DataCamp, blogs de Tableau.
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Avinash Kaushik para análisis web.
• Cursos: "Data Analysis with Python" en Coursera, "SQL for Data Science" en Udemy.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde analizaste datos para medir el impacto de una campaña." + Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta y enfócate en métricas clave como ROI o engagement.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas datos incompletos o inconsistentes?" + Tip: Menciona técnicas como imputación de valores o validación cruzada, y destaca tu capacidad para tomar decisiones basadas en datos limitados.
• Pregunta 3: "¿Qué herramientas usas para visualizar datos y por qué?" + Tip: Explica tu preferencia por herramientas como Tableau por su interactividad, y da ejemplos de dashboards que hayas creado.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $800 - $1,500 | | Mid | $1,500 - $2,500 | | Senior | $2,500 - $4,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para freelance, los rangos pueden ser por hora o proyecto, con tarifas de $20-50 USD/hora dependiendo de experiencia.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no define claramente el alcance del proyecto o los entregables. + Qué preguntar: "¿Pueden detallar los objetivos específicos y plazos del proyecto?" para evitar ambigüedades.
• Bandera roja 2: Falta de acceso a datos de calidad o herramientas necesarias. + Qué investigar: Pregunta sobre las fuentes de datos y software disponible antes de aceptar.
• Bandera roja 3: Comunicación poco frecuente o retrasos en pagos, común en roles freelance. + Señal de advertencia: Establece contratos claros y acuerdos de pago por adelantado para mitigar riesgos.