Data Analyst Pleno — Remoto - Brasil — Marketing Digital - GA4, GTM, SQL, BigQuery

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Cadastra busca un Data Analyst Pleno para unirse a su equipo de manera 100% remota. El rol se centra en transformar datos en insights estratégicos que generen impacto real en el negocio. Responsabilidades clave incluyen crear dashboards estratégicos y visuales, apoyar al equipo de medios con tagueamiento (GTM), trabajar con GA4, SQL y BigQuery, y generar insights para optimizar estrategias digitales. Requisitos: experiencia en Digital Analytics (GA4 + GTM), conocimiento en SQL y BigQuery, buena comunicación y visión de negocio. Se ofrece un entorno dinámico y oportunidades de crecimiento.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante es ideal si buscas impactar directamente en estrategias de marketing digital con datos. Aprenderás a dominar herramientas clave como GA4 y GTM en un contexto real, colaborando con equipos de medios para optimizar campañas. Es una oportunidad para crecer profesionalmente en una empresa enfocada en datos, donde podrás desarrollar habilidades técnicas y de negocio, y contribuir a decisiones estratégicas que marcan la diferencia.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Experiencia sólida en GA4 y GTM para análisis y tagueamiento, dominio de SQL y BigQuery para consultas y procesamiento de datos, habilidades en creación de dashboards con herramientas como Looker Studio o Tableau.
• Soft skills: Comunicación efectiva para presentar insights, visión de negocio para alinear análisis con objetivos estratégicos, y colaboración con equipos multidisciplinarios.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portafolio: Muestra ejemplos de dashboards o análisis con GA4/GTM que hayas creado, destacando el impacto en métricas clave.
• Practica SQL: Revisa consultas comunes en BigQuery, como agregaciones y joins, para entrevistas técnicas.
• Investiga la empresa: Entiende cómo Cadastra usa datos en marketing digital, y prepárate para discutir cómo podrías aportar.

Recursos recomendados

• Tools: Google Analytics 4, Google Tag Manager, BigQuery, Looker Studio.
• Documentación: Cursos de GA4 y GTM en Google Skillshop, tutoriales de SQL en BigQuery.
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Avinash Kaushik para insights en analytics.
• Cursos: "Data Analytics" en Coursera o "SQL for Data Analysis" en Udemy.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde usaste GA4 y GTM para optimizar una campaña." Tip: Enfócate en el proceso, métricas mejoradas y resultados concretos.
• Pregunta 2: "¿Cómo escribirías una consulta SQL en BigQuery para analizar conversiones por canal?" Tip: Demuestra conocimiento de funciones como SUM y GROUP BY, y explica tu razonamiento.
• Pregunta 3: "¿Cómo comunicarías insights complejos a un equipo no técnico?" Tip: Menciona el uso de visualizaciones claras y lenguaje sencillo, vinculando datos a objetivos de negocio.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $5,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona acceso a datos reales o herramientas actualizadas. Qué preguntar: "¿Qué herramientas de analytics usan actualmente y cómo se integran con GA4?"
• Bandera roja 2: Expectativas poco claras sobre métricas o impacto. Qué investigar: Revisa reviews de empleados en plataformas como Glassdoor para entender la cultura de datos.
• Bandera roja 3: Falta de colaboración con otros equipos. Señal de advertencia: Si en la entrevista no mencionan interacción con marketing o medios, podría indicar silos organizacionales.