- Presencial · Raipur, India
- Tiempo completo
- Semi senior
- INR 400,000 – INR 700,000 al año
Publicada
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Babulal Jewellers busca un Data Analyst cum MIS Executive con experiencia en Google Apps Script para unirse a su equipo en Raipur. Este rol es presencial y requiere habilidades sólidas en análisis de datos, automatización de Google Sheets y generación de dashboards. La posición ofrece un salario estimado de ₹4 LPA a ₹7 LPA, dependiendo de experiencia y habilidades. Se valorará la capacidad para contribuir a la automatización, reporting y generación de insights de negocio en un entorno de retail de joyería.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad para trabajar con una marca reputada en el sector retail, donde podrás aplicar tus habilidades técnicas en Google Apps Script para impactar directamente en la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Aprenderás sobre el negocio de la joyería, desarrollarás soluciones de automatización desde cero y crecerás profesionalmente en un entorno que valora la innovación y la precisión en el análisis de datos.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Google Apps Script para automatización y scripting en Google Sheets
- Data analysis y creación de informes MIS
- Google Sheets avanzado con fórmulas, macros y dashboards
- Business insights y reporting para retail
- Attention to detail y capacidad para trabajar con datos sensibles
Tips prácticos para este puesto
- Domina las APIs de Google Workspace para integrar datos de múltiples fuentes
- Practica la creación de dashboards interactivos en Google Sheets usando Apps Script
- Familiarízate con best practices de seguridad al manejar datos financieros en retail
- Prepara ejemplos concretos de automatizaciones que hayas implementado para reducir tiempo manual
Recursos recomendados
- Documentación oficial de Google Apps Script: developers.google.com/apps-script
- Cursos en Coursera: "Google Sheets Automation with Apps Script"
- Influencers a seguir: Ben Collins (Google Sheets expert) y Amit Agarwal (Labnol)
- Herramientas: Google Data Studio para visualización avanzada
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- "Describe un proyecto donde hayas usado Google Apps Script para automatizar un proceso repetitivo" – Tip: Enfócate en el problema, tu solución técnica y el impacto medible (ej: horas ahorradas).
- "¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos en Google Sheets sin afectar el rendimiento?" – Tip: Menciona técnicas como chunking, uso de arrays en Apps Script y optimización de fórmulas.
- "¿Qué metodologías usas para asegurar la precisión en tus reportes MIS?" – Tip: Habla sobre validación de datos, revisiones cruzadas y documentación de procesos.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $800 - $1,200 | | Mid | $1,200 - $1,800 | | Senior | $1,800 - $2,500 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para India (Raipur), el rango de ₹4 LPA a ₹7 LPA se traduce aproximadamente a $4,800 - $8,400 USD anuales, ajustado al mercado local.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Falta de herramientas modernas más allá de Google Sheets – Pregunta en la entrevista sobre planes de migración a plataformas como Tableau o Power BI para detectar si la empresa está estancada tecnológicamente.
- Bandera roja 2: Procesos manuales excesivos sin visión de automatización – Investiga antes de aceptar preguntando sobre el porcentaje de tareas automatizadas vs. manuales en el equipo actual.
- Bandera roja 3: Poca claridad en el impacto del rol en la toma de decisiones – Señal de advertencia común en roles MIS; asegúrate de que tus reportes influyan realmente en estrategias de negocio, no solo sean para cumplimiento.
Habilidades
- Google Apps Script
- Google Sheets
- Data analysis
- MIS
- Automation
- Dashboards
- Business insights
- Reporting
- Google Workspace APIs
- Google Data Studio
- Security best practices
- Data validation
- Chunking
- Arrays
- Formula optimization