Analista de Datos Junior — Híbrido - Bogotá — Consultoría - Python, SQL, Excel, Power BI

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Manpower está buscando un Analista de Datos Junior para unirse a su equipo en Bogotá. Esta posición híbrida requiere trabajar de lunes a viernes, con un salario base de $7.753.000 COP. El rol se enfoca en analizar, estructurar y transformar información para optimizar procesos y aportar valor al equipo de gestión. Se requiere un profesional en ingenierías, estadística o carreras afines, con pasión por la analítica de datos, sistematización y flujos de valor. El contrato es por obra y se necesita un nivel de inglés B1.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad ideal para iniciar tu carrera en analítica de datos en una empresa global de consultoría. Aprenderás a transformar datos en insights accionables, trabajarás en proyectos reales que optimizan procesos y desarrollarás habilidades clave en gestión de datos y optimización de flujos de valor. Es un rol que te permitirá crecer profesionalmente en un entorno dinámico y colaborativo.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Conocimientos básicos en Python, SQL, Excel y Power BI para análisis y visualización de datos.
• Habilidades blandas: Capacidad analítica, pensamiento estructurado, atención al detalle y comunicación efectiva.
• Idiomas: Inglés B1 para lectura y comprensión de documentación técnica.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye proyectos de análisis de datos, aunque sean académicos o personales, que muestren tu capacidad para transformar datos en insights.
• Domina las herramientas: Practica con Python (pandas, numpy), SQL para consultas básicas y Power BI para dashboards.
• Investiga la empresa: Conoce los servicios de Manpower en consultoría y gestión de talento para alinear tu aplicación.

Recursos recomendados

• Herramientas: Python con Jupyter Notebooks, SQL Server o PostgreSQL, Power BI Desktop.
• Documentación: Tutoriales de pandas y SQL en W3Schools, cursos de Power BI en Microsoft Learn.
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Cassie Kozyrkov (Chief Decision Scientist en Google) para insights en data science.
• Cursos: "Data Analysis with Python" en Coursera, "SQL for Data Science" en Udemy.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas analizado datos para optimizar un proceso." Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos para extraer insights relevantes?" Tip: Menciona herramientas como Python para limpieza y SQL para agregación, destacando tu enfoque en calidad de datos.
• Pregunta 3: "¿Qué haces cuando encuentras inconsistencias en los datos?" Tip: Explica tu proceso de validación, como verificar fuentes y usar técnicas de imputación, mostrando atención al detalle.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $800 - $1,200 | | Mid | $1,200 - $2,000 | | Senior | $2,000 - $3,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Colombia, el salario de $7.753.000 COP se traduce aproximadamente a $1,900 USD, alineado con el rango junior-mid en consultoría.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si el contrato por obra no especifica duración o proyectos claros. Qué preguntar: "¿Cuál es la duración estimada del proyecto y hay oportunidades de renovación o crecimiento a plazo fijo?"
• Bandera roja 2: Falta de herramientas o datos de calidad para el análisis. Qué investigar: Pregunta sobre las fuentes de datos y las tecnologías utilizadas en el equipo durante la entrevista.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas para un rol junior, como responsabilidades de senior sin soporte. Señal de advertencia: Si mencionan tareas avanzadas sin mencionar mentoría o capacitación.