Data Analyst Junior SQL y Power BI — Remoto - Argentina — Consultoría Tech - SQL, Power BI, Excel, DAX, Power Query

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Aliantec está buscando un Data Analyst Junior para unirse a su equipo de manera 100% remota. Esta es una oportunidad ideal para estudiantes o recién graduados que buscan iniciar su carrera en el mundo de los datos.

Requisitos:

• Estudiantes o graduados de Sistemas, Ingeniería, Economía, Ciencias de Datos o carreras afines (excluyente).
• Dominio de SQL (Joins, Aggregations).
• Manejo de Power BI (conocimiento en DAX y Power Query es un plus).
• Excel nivel intermedio/avanzado.
• Perfil proactivo, analítico y con excelentes habilidades de comunicación.

Beneficios:

• Trabajo 100% remoto.
• Día de cumpleaños libre.
• Días de estudio ilimitados.
• Plan de carrera personalizado.
• Acceso a más de 14,000 cursos.
• Prepaga para todo el grupo familiar.
• Empresa certificada por Great Place to Work.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante es tu puerta de entrada al mundo del data analytics en una empresa que valora el aprendizaje continuo. No solo obtendrás experiencia práctica con herramientas como SQL y Power BI, sino que también tendrás acceso a una amplia biblioteca de cursos para especializarte. Si buscas un entorno donde el crecimiento profesional sea una prioridad y puedas desarrollar habilidades técnicas desde el día uno, esta es tu oportunidad.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• SQL: Dominio de consultas complejas, joins y funciones de agregación.
• Power BI: Creación de dashboards interactivos, uso de DAX y Power Query.
• Excel: Manejo de tablas dinámicas, fórmulas avanzadas y análisis de datos.
• Soft skills: Proactividad, pensamiento analítico y capacidad de comunicación clara.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portfolio: Incluye proyectos donde hayas usado SQL y Power BI para resolver problemas reales.
• Practica con datasets públicos: Usa plataformas como Kaggle o Google Dataset Search para ganar experiencia.
• Aprende DAX y Power Query: Estos conocimientos te darán una ventaja competitiva.
• Networking: Conecta con otros data analysts en LinkedIn para aprender sobre tendencias del sector.

Recursos recomendados

• Cursos: "SQL for Data Science" en Coursera, "Power BI A-Z" en Udemy.
• Documentación: Microsoft Learn para Power BI, W3Schools para SQL.
• Influencers: Follow @datawithdanny en Twitter para tips de SQL.
• Tools: Tableau Public para practicar visualizaciones, Mode Analytics para SQL.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde hayas usado SQL para analizar datos": Enfócate en el problema, tu enfoque y los resultados obtenidos.
• "¿Cómo optimizarías una consulta SQL lenta?": Menciona el uso de índices, evitar SELECT * y revisar los joins.
• "¿Qué métricas incluirías en un dashboard de ventas?": Habla de KPIs como ingresos, tasa de conversión y tendencias temporales.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $800 - $1,500 | | Mid | $1,500 - $2,500 | | Senior | $2,500 - $4,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Falta de claridad en las responsabilidades: Pregunta en la entrevista sobre las tareas diarias y los objetivos del puesto.
• Sin oportunidades de crecimiento: Investiga si la empresa ofrece capacitaciones o planes de carrera reales.
• Sobre carga de trabajo no remunerada: Señal de advertencia si mencionan "horas extras frecuentes" sin compensación.