Data Analyst Junior — Remoto - LATAM — Fintech - SQL, Power BI, Excel

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Belo está buscando un Data Analyst Junior para unirse a su equipo de manera 100% remota. Esta es una oportunidad ideal para quienes están dando sus primeros pasos en el mundo tech y quieren desarrollarse profesionalmente en una fintech innovadora.

Perfil buscado:

• Estudiantes o graduados de Sistemas, Ingeniería, Economía, Data o carreras afines
• SQL sólido (joins, aggregations)
• Power BI (DAX y Power Query suman mucho)
• Excel intermedio/avanzado
• Perfil analítico, proactivo y con buena comunicación

Lo que ofrecen:

• Trabajo 100% remoto
• Día de cumpleaños libre y días de estudio ilimitados
• Plan de carrera + acceso a más de 14.000 cursos
• Prepaga para grupo familiar
• Empresa certificada Great Place to Work

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante representa una puerta de entrada al mundo del data analytics en una empresa que está revolucionando las finanzas digitales en LATAM. En Belo, no solo trabajarás con datos reales que impactan decisiones de negocio, sino que tendrás acceso a un plan de carrera estructurado y miles de cursos para acelerar tu crecimiento. Es la oportunidad perfecta para transformar tu conocimiento académico en experiencia profesional con impacto real.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• SQL avanzado: Domina joins complejos y funciones de agregación
• Visualización de datos: Power BI con DAX para dashboards efectivos
• Análisis crítico: Capacidad para interpretar datos y generar insights
• Comunicación: Explicar hallazgos técnicos a equipos no técnicos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: Incluye proyectos con SQL queries complejos y dashboards en Power BI
• Domina Excel: Las funciones avanzadas (VLOOKUP, PivotTables) son esenciales
• Practica casos de negocio: Aprende a traducir preguntas comerciales en queries SQL
• Familiarízate con fintech: Entiende métricas clave del sector (CAC, LTV, churn rate)

Recursos recomendados

• Cursos: DataCamp para SQL y Power BI, Coursera para fundamentos de data analytics
• Herramientas: SQL Fiddle para practicar queries, Power BI Desktop gratuito
• Influencers: Follow a @datawithdanny y @datascienceportfol.io en LinkedIn
• Documentación: Microsoft Learn para Power BI, Mode Analytics para SQL tutorials

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "¿Cómo optimizarías una query SQL que está tardando demasiado?"

*Tip: Menciona índices, evitar SELECT *, y analizar el execution plan.*

• "Describe un dashboard que hayas creado y qué decisiones de negocio apoyó"

*Tip: Usa la estructura STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para contar la historia.*

• "¿Cómo manejarías un request de datos con un deadline ajustado?"

*Tip: Demuestra priorización, comunicación proactiva y enfoque en el MVP (Minimum Viable Product).*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $800 - $1,500 | | Mid | $1,500 - $2,800 | | Senior | $2,800 - $4,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de definición en el plan de carrera

*Qué preguntar: "¿Podrías compartir ejemplos de cómo otros juniors han crecido en este rol?"*

• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas para nivel junior

*Qué investigar: Revisa si mencionan tecnologías avanzadas (Python, ML) sin soporte de entrenamiento.*

• Bandera roja 3: Cultura de trabajo remoto desestructurada

*Señal de advertencia: Pregunta por procesos de onboarding remoto y herramientas de colaboración.*