Data Analyst Power BI — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Power BI, SQL, ETL, Dashboard Design

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Jobsity está buscando un Data Analyst para unirse a su equipo internacional. Esta posición es remota para residentes en LATAM con pago en USD y relación laboral a largo plazo.

Requisitos principales:

• Nivel conversacional avanzado de inglés
• Experiencia comprobada en Data Analysis, Product Analytics, BI o Engineering Operations
• Experiencia práctica con Power BI, especialmente en:
• Diseño de dashboards
• Visual storytelling
• Escritura de queries dentro de Power BI
• Conocimientos de conceptos ETL (limitados a analytics y flujos de datos de Power BI)

Beneficios destacados:

• Vacaciones pagadas anuales
• Días festivos locales pagados
• Presupuesto para aprendizaje
• Programa de financiamiento para equipo y suministros de home office
• Bonos por referidos
• Trabajo en proyectos internacionales para clientes globales

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite desarrollar tu carrera en análisis de datos dentro de un entorno internacional sin salir de LATAM. Trabajarás en proyectos diversos para clientes globales, lo que ampliará tu experiencia y portfolio. Jobsity ofrece estabilidad laboral a largo plazo con pago en USD, beneficios competitivos y oportunidades de crecimiento continuo a través de su presupuesto de aprendizaje. Es la oportunidad perfecta para consolidarte como Data Analyst especializado en Power BI mientras trabajas con estándares internacionales.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Power BI avanzado: Dashboard design, DAX, visual storytelling
• SQL: Queries complejas, optimización de consultas
• ETL concepts: Transformación de datos para análisis
• Product Analytics: Métricas, KPIs, impacto en negocio
• Inglés conversacional: Comunicación fluida con equipos internacionales
• Storytelling con datos: Presentar insights de manera clara y persuasiva

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio de dashboards: Muestra 2-3 dashboards complejos que hayas creado, explicando el proceso de diseño y los insights obtenidos
• Domina DAX: Las fórmulas de DAX son cruciales en Power BI - practica funciones avanzadas como CALCULATE, FILTER y funciones de tiempo
• Entiende el negocio: Un buen Data Analyst no solo domina la herramienta, sino que entiende cómo los datos impactan las decisiones de negocio
• Practica tu inglés técnico: Prepárate para explicar tus análisis y metodologías en inglés durante las entrevistas

Recursos recomendados

• Cursos: Microsoft Learn Power BI, DataCamp's Data Analyst with Power BI track
• Comunidades: Power BI Community de Microsoft, r/PowerBI en Reddit
• Influencers: Guy in a Cube (YouTube), SQLBI (Marco Russo y Alberto Ferrari)
• Herramientas: SQL Server Management Studio, Power Query Editor, Tabular Editor
• Documentación: Microsoft Power BI Documentation, DAX Guide

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un dashboard complejo que hayas creado y cómo impactó las decisiones de negocio" - Tip: Usa la metodología STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y cuantifica el impacto cuando sea posible

• "¿Cómo optimizarías una consulta que está tardando demasiado en cargar en Power BI?" - Tip: Menciona técnicas como reducir cardinalidad, usar tablas calculadas, optimizar relaciones y revisar las consultas DAX

• "Explica cómo manejas datos sucios o inconsistentes en tus análisis" - Tip: Describe tu proceso de limpieza de datos, las herramientas que usas (Power Query) y cómo documentas las transformaciones aplicadas

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $3,800 | | Senior | $3,800 - $5,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este puesto con Power BI especializado y clientes internacionales, el rango podría estar en la parte alta de la tabla.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los proyectos - Qué preguntar: "¿Podría describir los 2-3 proyectos principales en los que trabajaría durante los primeros 6 meses?" Si la respuesta es vaga o "depende del cliente", podría indicar falta de estructura

• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas sobre herramientas - Qué investigar: Verificar si esperan que uses solo Power BI para todo el flujo de datos (ETL, almacenamiento, visualización) sin herramientas complementarias como SQL Server o Python

• Bandera roja 3: Rotación alta en el equipo de datos - Señal de advertencia: Preguntar sobre la antigüedad promedio del equipo actual y cuántas personas han salido en el último año. Alta rotación puede indicar problemas de gestión o expectativas desalineadas