Data Analyst Power BI — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Power BI, ETL, SQL, Product Analytics

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Jobsity busca un Data Analyst para unirse a su equipo internacional. Esta posición es remota para residentes en LATAM, con pago en USD y relación laboral a largo plazo. Trabajarás en proyectos para clientes internacionales dentro de un equipo diverso.

Requisitos principales:

• Inglés conversacional avanzado
• Experiencia comprobada en Data Analysis, Product Analytics, BI o Engineering Operations
• Power BI (especialmente diseño de dashboards, visual storytelling, escritura de queries)
• Conocimientos de ETL aplicados a analytics y flujos de datos en Power BI

Beneficios:

• Vacaciones pagadas anuales
• Días festivos locales pagados
• Presupuesto para aprendizaje
• Programa de financiamiento para equipo y suministros de home office
• Bonos por referidos

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para crecer en un entorno internacional donde trabajarás con clientes de diversos sectores. Jobsity ofrece estabilidad a largo plazo con pago en USD, lo que representa una ventaja competitiva en el mercado LATAM. Además, el presupuesto de aprendizaje y el programa de financiamiento te permitirán desarrollar tus skills y optimizar tu espacio de trabajo. Si buscas un rol donde puedas aplicar storytelling con datos y crear dashboards impactantes, esta posición te dará la exposición y recursos necesarios para avanzar en tu carrera como Data Analyst.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Power BI avanzado (DAX, diseño visual, optimización de queries)
• SQL para extracción y transformación de datos
• Product Analytics para entender métricas de negocio
• Storytelling con datos para comunicar insights efectivamente
• Inglés fluido para reuniones y documentación

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio de dashboards - Muestra 2-3 ejemplos de dashboards que hayas creado en Power BI, explicando el problema de negocio que resolvieron
• Domina las queries en Power BI - Practica con datasets públicos para mejorar tu velocidad y eficiencia
• Aprende sobre ETL en contexto de analytics - Entiende cómo se conectan las fuentes de datos y se transforman para análisis

Recursos recomendados

• Cursos: Microsoft Learn "Analyze Data with Power BI", Coursera "Data Analysis and Visualization with Power BI"
• Comunidades: Power BI Community, Reddit r/PowerBI
• Influencers: Marco Russo (blog SQLBI), Patrick LeBlanc (Microsoft MVP)
• Herramientas: Power BI Desktop (gratis), DAX Studio, Tabular Editor

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

1. "Describe un dashboard complejo que hayas creado y cómo impactó al negocio" *Tip: Usa la estructura STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y menciona métricas específicas que mejoraste.*

2. "¿Cómo optimizarías un dashboard lento en Power BI?" *Tip: Habla sobre revisión de queries DAX, reducción de cardinalidad, uso de tablas calculadas y particionamiento de datos.*

3. "¿Cómo manejas la comunicación de insights técnicos a stakeholders no técnicos?" *Tip: Enfatiza tu capacidad de storytelling visual, uso de analogías y enfoque en resultados de negocio más que en detalles técnicos.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $3,800 | | Senior | $3,800 - $5,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con Power BI avanzado y experiencia en clientes internacionales, el rango puede estar en el extremo superior.*

Red flags a considerar

1. Falta de claridad en los proyectos *Qué preguntar: "¿Podría describir un proyecto típico y cómo se mide el éxito del Data Analyst en él?"*

2. Equipo de datos subdimensionado *Qué investigar: Busca en LinkedIn cuántos Data Analysts/Engineers tiene la empresa y pregunta sobre la estructura del equipo en la entrevista.*

3. Expectativas poco realistas sobre herramientas *Señal de advertencia: Si mencionan que usarás "solo Power BI" pero los requisitos incluyen ETL complejo o ingeniería de datos avanzada, podría indicar falta de entendimiento del rol.*