Ingeniero de Procesos Data Analyst — Híbrido - Guadalajara — Logística - Excel, Power BI,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Valce está buscando un Ingeniero de Procesos (Data Analyst) con mentalidad analítica y enfoque en resultados para administrar, monitorear y optimizar procesos logísticos. Serás el puente entre la operación y los datos, identificando áreas de oportunidad y proponiendo mejoras tangibles.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 2 años en mejora de procesos y manejo de proyectos, idealmente en entornos dinámicos y logísticos
• Dominio avanzado de Excel, Power BI, Power Apps y Power Automate
• Conocimiento de SAP S/4HANA
• Pensamiento analítico, autogestión, liderazgo y comunicación efectiva con equipos operativos y directivos
• Formación en Ingeniería Industrial o afín
• Inglés nivel B2

Modalidad: Híbrida en Guadalajara

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite ser el arquitecto de la eficiencia operativa en una empresa donde tus análisis no solo generan reportes, sino que transforman procesos reales. Trabajarás en el corazón de la operación logística, viendo cómo tus proyectos se materializan en mejoras tangibles que impactan directamente en la productividad y rentabilidad del negocio. Es la oportunidad perfecta para evolucionar de analista a agente de cambio dentro de la organización.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Análisis de procesos logísticos: capacidad de mapear, medir y optimizar flujos operativos
• Visualización de datos: transformar datos complejos en insights accionables para equipos operativos
• Gestión de stakeholders: comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas (operativos y directivos)
• Automatización de procesos: identificar oportunidades para implementar soluciones con Power Automate

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio de procesos: documenta casos donde hayas optimizado procesos logísticos, incluyendo métricas antes/después
• Domina el storytelling con datos: practica cómo contar historias con Power BI que convenzan a equipos operativos
• Investiga la industria logística: familiarízate con KPIs específicos del sector (tiempos de entrega, costos por unidad, tasa de cumplimiento)
• Prepara ejemplos de SAP S/4HANA: aunque sea conocimiento básico, muestra cómo lo has aplicado en contextos logísticos

Recursos recomendados

• Herramientas: Microsoft Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate), SAP Learning Hub (módulos logísticos)
• Documentación: Microsoft Learn para Power BI, SAP Community para casos de uso logístico
• Influencers: Follow en LinkedIn a expertos en analytics logístico como Christianlauer y Carlos Muñoz
• Cursos: "Business Analytics" en Coursera, "Process Mining" en Udemy, certificaciones Microsoft Power Platform

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proceso logístico que hayas optimizado y cómo mediste el impacto" - Tip: Usa la metodología DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar) y menciona métricas concretas como reducción de tiempos o costos

• "¿Cómo convencerías a un equipo operativo reacio a cambiar sus procesos?" - Tip: Enfócate en beneficios tangibles para ellos (menos trabajo manual, menos errores) y usa datos para respaldar tu propuesta

• "¿Qué dashboard crearías para monitorear la eficiencia logística?" - Tip: Menciona KPIs específicos como OTD (On-Time Delivery), costo por envío, tasa de cumplimiento de pedidos, y explica cómo los visualizarías en Power BI

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $1,800 | | Mid | $1,800 - $2,500 | | Senior | $2,500 - $3,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Guadalajara, estos rangos son competitivos para el sector logístico.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Procesos no documentados - Pregunta en la entrevista: "¿Cómo están documentados actualmente los procesos logísticos que optimizaré?" Si responden que no hay documentación, podría indicar falta de estructura

• Bandera roja 2: Resistencia al cambio operativa - Investiga antes de aceptar: Habla con empleados actuales o ex-empleados en LinkedIn para entender la cultura de adopción de nuevas herramientas y procesos

• Bandera roja 3: Datos desestructurados o inexistentes - Señal de advertencia: Si en la entrevista mencionan que "los datos están en muchos sistemas diferentes y no están integrados", prepárate para un desafío mayor de limpieza y consolidación antes de poder analizar