Data Analyst Senior — Híbrido - Brasil — Tech Recruitment - SQL, Python, Tableau

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Cadastra está buscando un Data Analyst Senior para unirse a su equipo en modalidad híbrida. Esta posición forma parte de un ambiente colaborativo donde enfrentarás desafíos reales con proyectos de alto impacto. La empresa trabaja con tecnologías modernas en el ámbito de datos, ofreciendo espacio para crecimiento profesional y desarrollo continuo.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad para sumergirte en proyectos que realmente marcan la diferencia. En Cadastra, no solo analizarás datos, sino que contribuirás a decisiones estratégicas que impulsan el negocio. Aprenderás de un equipo experimentado, trabajarás con herramientas de vanguardia y tendrás la libertad de proponer soluciones innovadoras. Si buscas un rol donde tu trabajo tenga un impacto tangible y puedas escalar rápidamente en tu carrera, esta vacante es para ti.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Dominio de SQL para consultas complejas, experiencia con Python para análisis y automatización, conocimiento en herramientas de visualización como Tableau o Power BI, y comprensión de estadística aplicada.
• Soft skills: Capacidad de storytelling con datos, pensamiento crítico para identificar insights, colaboración en equipos multidisciplinarios y comunicación clara para presentar hallazgos a stakeholders no técnicos.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye proyectos donde hayas transformado datos crudos en insights accionables, destacando el impacto en decisiones de negocio.
• Domina las preguntas de caso: Practica escenarios comunes como análisis de conversión, segmentación de usuarios o optimización de campañas, explicando tu proceso paso a paso.
• Investiga la industria: Familiarízate con tendencias en análisis de datos y cómo se aplican en el sector de reclutamiento tech para demostrar conocimiento contextual.

Recursos recomendados

• Tools: SQLZoo para practicar consultas, Kaggle para datasets y competencias, y Mode Analytics para tutoriales de SQL y Python.
• Documentación: Guías oficiales de Tableau y documentación de pandas en Python.
• Influencers: Sigue a expertos como Cassie Kozyrkov en LinkedIn para insights sobre data science.
• Cursos: "Data Analyst Nanodegree" de Udacity o "SQL for Data Science" en Coursera.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde tus análisis llevaron a una decisión de negocio significativa." *Tip:* Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta, enfocándote en métricas concretas.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejarías un conjunto de datos con valores faltantes o inconsistentes?" *Tip:* Explica tu proceso de limpieza, incluyendo técnicas como imputación o eliminación, y justifica tus elecciones basándote en el contexto del negocio.
• Pregunta 3: "¿Qué métricas priorizarías para medir el éxito de una campaña de reclutamiento?" *Tip:* Menciona KPIs como tiempo de contratación, costo por contratación y calidad del candidato, vinculándolos a objetivos estratégicos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no puede definir claramente los objetivos del análisis de datos o cómo se miden los resultados. *Qué preguntar en la entrevista:* "¿Cuáles son los KPIs clave para este rol y cómo se alinean con las metas del equipo?"
• Bandera roja 2: Falta de acceso a herramientas adecuadas o datos de calidad. *Qué investigar antes de aceptar:* Pregunta sobre la infraestructura de datos, fuentes disponibles y procesos de gobernanza.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas, como entregas rápidas sin recursos suficientes. *Señal de advertencia común en este tipo de rol:* Si mencionan plazos ajustados sin hablar de priorización o apoyo del equipo, podría indicar sobrecarga de trabajo.