Data Analyst Senior — Presencial - Valencia — Producto Tech - SQL, Python, Tableau, Power BI

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Se buscan Data Analyst Senior para unirse a empresas de producto tech que están cambiando el panorama en su industria. La posición es presencial en Valencia y está enfocada en clientes finales con proyectos innovadores. Se requiere experiencia en análisis de datos, visualización y herramientas de BI para contribuir a equipos de alto rendimiento desde enero.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en empresas que lideran la transformación digital en sus sectores, donde podrás aplicar tus habilidades en datos para impactar directamente en productos tecnológicos. Crecerás profesionalmente en un entorno dinámico, colaborando con equipos multidisciplinarios y accediendo a proyectos de vanguardia que potenciarán tu carrera en el ecosistema tech español.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: SQL avanzado, Python para análisis de datos (pandas, NumPy), herramientas de visualización como Tableau o Power BI, estadística aplicada
• Soft skills: Comunicación efectiva para presentar insights, pensamiento analítico, capacidad para trabajar en equipo y adaptarse a entornos ágiles

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de destacar en tu CV proyectos donde hayas transformado datos en decisiones de negocio
• Prepara ejemplos concretos de dashboards o reportes que hayas desarrollado y su impacto
• Investiga sobre las tendencias actuales en análisis de datos y BI para mostrar conocimiento del mercado

Recursos recomendados

• Tools: Tableau Public, Power BI Desktop, Jupyter Notebooks
• Documentación: Documentación oficial de pandas y SQL, blogs como Towards Data Science
• Cursos: Cursos de análisis de datos en plataformas como Coursera o DataCamp, especializados en visualización

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• ¿Cómo abordas un proyecto de análisis de datos desde cero? Tip: Describe tu proceso, desde la definición de objetivos hasta la presentación de resultados, enfatizando la limpieza de datos y la validación de insights.
• ¿Qué métricas clave considerarías para medir el éxito de un producto digital? Tip: Menciona métricas como tasa de conversión, retención de usuarios o engagement, y explica cómo las analizarías con datos.
• ¿Cómo manejas datos incompletos o inconsistentes en un análisis? Tip: Explica técnicas como imputación, validación cruzada o consulta con stakeholders, mostrando tu enfoque práctico y metódico.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para España, ajustar a euros según mercado local.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del análisis - Pregunta en la entrevista sobre los KPIs específicos del proyecto para detectar si hay metas vagas o cambiantes.
• Bandera roja 2: Poca inversión en herramientas de datos - Investiga antes de aceptar si la empresa utiliza software obsoleto o limita el acceso a herramientas modernas de BI.
• Bandera roja 3: Sobre carga de trabajo sin soporte - Señal de advertencia común en roles de análisis; pregunta sobre el tamaño del equipo y los recursos disponibles para evitar burnout.