- Remoto · Latinoamérica
- Tiempo completo
- Senior
- USD 4,000 – USD 6,000 al mes
Publicada
Contratan desde: Latinoamérica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Ancient Global busca un Senior Data Analyst con perfil autónomo y curioso para análisis en contextos ambiguos. Requisitos técnicos incluyen Snowflake y SQL como hard requirements, definición de métricas, impacto de procesos y herramientas, y Python básico. Se requiere inglés avanzado, 5+ años de experiencia, y se ofrece trabajo 100% remoto con pago en USD.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta posición te permite trabajar en un entorno moderno de marketing, data y cloud, construyendo soluciones innovadoras con ownership y visión técnica. Aprenderás a manejar datos complejos en Snowflake, impactar decisiones estratégicas y crecer en un equipo que valora la autonomía y la curiosidad.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Snowflake y SQL avanzado
- Análisis de datos en contextos ambiguos
- Definición de métricas y KPIs
- Python básico para automatización
- Inglés avanzado para comunicación
- Ownership y pensamiento crítico
Tips prácticos para este puesto
- Practica casos de estudio con Snowflake y SQL para entrevistas técnicas
- Prepara ejemplos de cómo definiste métricas en proyectos anteriores
- Investiga sobre la industria de marketing tech para entender el contexto
- Mejora tus habilidades de storytelling con datos
Recursos recomendados
- Documentación oficial de Snowflake
- Cursos de SQL avanzado en plataformas como Coursera o Udemy
- Libros como "Data Science for Business" para métricas
- Influencers en LinkedIn especializados en data analytics
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- ¿Cómo manejas el análisis de datos en situaciones ambiguas? Tip: Describe tu proceso de clarificación de objetivos y uso de hipótesis.
- ¿Puedes explicar un proyecto donde definiste métricas clave? Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado).
- ¿Cómo optimizas consultas SQL en Snowflake? Tip: Menciona técnicas como particionado y uso de warehouses.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del análisis. Pregunta en la entrevista sobre los KPIs específicos del proyecto.
- Bandera roja 2: Uso excesivo de herramientas sin estrategia. Investiga si la empresa tiene un roadmap claro para data.
- Bandera roja 3: Poca colaboración con otros equipos. Señal de advertencia común en roles de data aislados; pregunta sobre la interacción con marketing y producto.
Habilidades
- Snowflake
- SQL
- Python
- Análisis de datos
- Definición de métricas
- KPIs
- Automatización
- Inglés avanzado
- Ownership
- Pensamiento crítico
- Storytelling con datos
- Optimización de consultas SQL
- Particionado
- Warehouses