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Senior Data Analyst — Remoto - LATAM — Marketing Tech - Snowflake, SQL, Python

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Ancient Global

  • Remoto · Latinoamérica
  • Tiempo completo
  • Senior
  • USD 4,000 – USD 6,000 al mes

Publicada

Contratan desde: Latinoamérica

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient Global busca un Senior Data Analyst con perfil autónomo y curioso para análisis en contextos ambiguos. Requisitos técnicos incluyen Snowflake y SQL como hard requirements, definición de métricas, impacto de procesos y herramientas, y Python básico. Se requiere inglés avanzado, 5+ años de experiencia, y se ofrece trabajo 100% remoto con pago en USD.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite trabajar en un entorno moderno de marketing, data y cloud, construyendo soluciones innovadoras con ownership y visión técnica. Aprenderás a manejar datos complejos en Snowflake, impactar decisiones estratégicas y crecer en un equipo que valora la autonomía y la curiosidad.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Snowflake y SQL avanzado
  • Análisis de datos en contextos ambiguos
  • Definición de métricas y KPIs
  • Python básico para automatización
  • Inglés avanzado para comunicación
  • Ownership y pensamiento crítico

Tips prácticos para este puesto

  • Practica casos de estudio con Snowflake y SQL para entrevistas técnicas
  • Prepara ejemplos de cómo definiste métricas en proyectos anteriores
  • Investiga sobre la industria de marketing tech para entender el contexto
  • Mejora tus habilidades de storytelling con datos

Recursos recomendados

  • Documentación oficial de Snowflake
  • Cursos de SQL avanzado en plataformas como Coursera o Udemy
  • Libros como "Data Science for Business" para métricas
  • Influencers en LinkedIn especializados en data analytics

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • ¿Cómo manejas el análisis de datos en situaciones ambiguas? Tip: Describe tu proceso de clarificación de objetivos y uso de hipótesis.
  • ¿Puedes explicar un proyecto donde definiste métricas clave? Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado).
  • ¿Cómo optimizas consultas SQL en Snowflake? Tip: Menciona técnicas como particionado y uso de warehouses.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del análisis. Pregunta en la entrevista sobre los KPIs específicos del proyecto.
  • Bandera roja 2: Uso excesivo de herramientas sin estrategia. Investiga si la empresa tiene un roadmap claro para data.
  • Bandera roja 3: Poca colaboración con otros equipos. Señal de advertencia común en roles de data aislados; pregunta sobre la interacción con marketing y producto.

Habilidades

  • Snowflake
  • SQL
  • Python
  • Análisis de datos
  • Definición de métricas
  • KPIs
  • Automatización
  • Inglés avanzado
  • Ownership
  • Pensamiento crítico
  • Storytelling con datos
  • Optimización de consultas SQL
  • Particionado
  • Warehouses

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