Senior Data Analyst — Remoto - LATAM — Marketing Tech - Snowflake, SQL, Python, Salesforce Data Cloud

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient Global busca un Senior Data Analyst con perfil autónomo y curioso para análisis en contextos ambiguos. Requisitos técnicos incluyen Snowflake y SQL como hard requirements, definición de métricas, impacto de procesos y herramientas, y Python básico. La vacante es 100% remota, pago en USD, y requiere +5 años de experiencia e inglés avanzado. Se busca ownership, visión técnica y ganas de construir soluciones modernas en marketing, data y cloud.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite trabajar en proyectos de marketing tech con tecnologías líderes como Salesforce Data Cloud y Snowflake, desarrollando soluciones escalables en un entorno 100% remoto con pago en USD. Aprenderás a definir métricas de impacto y colaborarás con equipos de marketing y producto, potenciando tu crecimiento en data analytics y cloud engineering.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Snowflake y SQL avanzado para análisis de datos
• Python básico para automatización y procesamiento
• Salesforce Data Cloud o experiencia en plataformas CRM
• Inglés avanzado para comunicación en equipos globales
• Ownership y capacidad para trabajar en contextos ambiguos

Tips prácticos para este puesto

• Destaca proyectos donde hayas definido métricas desde cero o optimizado procesos con datos
• Prepara ejemplos de análisis en Snowflake y SQL que muestren impacto empresarial
• Si no tienes experiencia con Salesforce Data Cloud, enfatiza tu capacidad rápida de aprendizaje en herramientas CRM
• Practica tu inglés técnico para entrevistas con casos de negocio

Recursos recomendados

• Cursos: Snowflake Fundamentals en Coursera, SQL for Data Analysis en DataCamp
• Documentación: Salesforce Data Cloud Trailhead, Snowflake SQL Reference
• Influencers: Follow @data_analytics_pro en LinkedIn para tips de Snowflake y marketing analytics
• Tools: Tableau o Power BI para visualización, Jupyter Notebooks para Python

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde definiste métricas clave en un contexto ambiguo" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfócate en el impacto medible.
• "¿Cómo optimizarías una consulta SQL compleja en Snowflake?" - Tip: Menciona uso de índices, particionamiento, y monitoreo de performance con Query Profile.
• "¿Cómo manejas la colaboración con equipos de marketing sin background técnico?" - Tip: Destaca tu habilidad para traducir datos a insights accionables y usar visualizaciones claras.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,000 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con Snowflake y Salesforce, los rangos pueden ser superiores.

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en las métricas de éxito - Pregunta en la entrevista: "¿Cómo miden el impacto del data analyst en los primeros 6 meses?" para asegurar objetivos definidos.
• Bandera roja 2: Sobrecarga de roles (ej: mezcla de data analysis y engineering sin recursos) - Investiga antes: Revisa reviews en Glassdoor o pregunta sobre la estructura del equipo de data.
• Bandera roja 3: Tecnologías desactualizadas o falta de soporte para aprendizaje - Señal de advertencia: Si no mencionan capacitación en Salesforce Data Cloud o Snowflake, podría indicar estancamiento técnico.