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Data Analyst Senior con Autonomía Total — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Snowflake, SQL Avanzado, Python, Inteligencia de Negocios

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Ancient Global

  • Remoto · Latinoamérica
  • Tiempo completo
  • Senior
  • USD 4,000 – USD 6,000 al mes

Publicada

Contratan desde: Latinoamérica

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient Global está buscando un Data Analyst Senior con autonomía total para unirse a Outpost, un equipo donde tú serás el dueño de los datos. Este rol requiere que tomes decisiones sobre qué analizar antes de que te lo pidan, combinando tu expertise técnico con intuición analítica para impulsar insights de negocio.

Requisitos clave:

  • SQL avanzado en Snowflake
  • Python básico para análisis de datos
  • Inglés conversacional B2/C1
  • Autonomía para definir y ejecutar análisis estratégicos
  • Intuición analítica para identificar oportunidades y problemas

Beneficios:

  • Trabajo 100% remoto desde cualquier lugar de LATAM
  • Pago en USD, competitivo en el mercado internacional
  • Cultura laboral que valora el expertise y la autonomía
  • Oportunidad de ser el experto y el más valorado en tu área

¿Por qué deberías aplicar?

Este no es solo otro trabajo de análisis de datos. Es una oportunidad para escapar del mal liderazgo que estanca carreras y agota talentos. En Ancient Global, te convertirás en el dueño de los datos para Outpost, donde tu autonomía y expertise técnico serán reconocidos y recompensados. Aprenderás a tomar decisiones estratégicas, trabajarás con tecnologías de vanguardia como Snowflake, y crecerás en un entorno que fomenta la innovación y el impacto directo en el negocio. Si buscas un lugar donde tu talento sea valorado y tu carrera pueda florecer, esta es tu oportunidad.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • SQL avanzado en Snowflake: dominar consultas complejas, optimización y modelado de datos
  • Python básico para análisis: librerías como Pandas, NumPy, y visualización con Matplotlib/Seaborn
  • Intuición analítica: capacidad de identificar patrones, tendencias y oportunidades en los datos
  • Autonomía: habilidad para definir objetivos, priorizar tareas y tomar decisiones sin supervisión constante
  • Inglés B2/C1: comunicación efectiva en reuniones y documentación técnica

Tips prácticos para este puesto

  • Prepara un portafolio con proyectos donde hayas tomado decisiones autónomas en análisis de datos
  • Practica SQL avanzado en Snowflake: enfócate en consultas anidadas, funciones de ventana y optimización de rendimiento
  • Demuestra tu intuición analítica en la entrevista: explica cómo identificaste un insight clave en un proyecto pasado
  • Investiga sobre Ancient Global y Outpost para entender su industria y cómo los datos pueden impactar su negocio
  • Asegúrate de que tu nivel de inglés sea conversacional, practicando con escenarios de trabajo remoto

Recursos recomendados

  • Tools: Snowflake, Jupyter Notebooks, Tableau (para visualización), Git (para control de versiones)
  • Librerías de Python: Pandas para manipulación de datos, Scikit-learn para análisis predictivo básico
  • Documentación: Snowflake Docs, Python Data Science Handbook
  • Influencers: Follow a expertos en LinkedIn como Brent Ozar (SQL), Wes McKinney (Pandas)
  • Cursos: "Advanced SQL for Data Analysts" en Coursera, "Python for Data Analysis" en DataCamp

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe un proyecto donde tuviste autonomía total para decidir qué analizar. ¿Cómo priorizaste y qué impacto tuvo?"
  • Tip: Enfócate en el proceso de toma de decisiones, métricas de éxito y resultados tangibles.
  • Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías una consulta SQL compleja en Snowflake para mejorar el rendimiento?"
  • Tip: Menciona técnicas como indexación, particionamiento y uso de funciones de ventana.
  • Pregunta 3: "Explica cómo usarías Python para analizar un conjunto de datos grande y extraer insights clave.""
  • Tip: Describe tu flujo de trabajo con Pandas, desde limpieza hasta visualización, y cómo identificarías tendencias.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con pago en USD y autonomía, el rango puede estar en el extremo superior para Senior.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Si la empresa no define claramente los objetivos de autonomía o expectativas de resultados.
  • Qué preguntar: "¿Cómo miden el éxito en este rol autónomo y qué métricas usan para evaluar el impacto?"
  • Bandera roja 2: Falta de soporte técnico o recursos para herramientas como Snowflake y Python.
  • Qué investigar: Pregunta sobre el stack tecnológico actual, acceso a training y soporte del equipo.
  • Bandera roja 3: Cultura que promueve la autonomía pero con microgestión en la práctica.
  • Señal de advertencia: Observa cómo describen el liderazgo en la entrevista; si mencionan "autonomía" pero hay muchos check-ins diarios, podría ser una señal.

Habilidades

  • SQL
  • Snowflake
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Jupyter Notebooks
  • Tableau
  • Git
  • Scikit-learn

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