Data Analyst — Híbrido - México — Fintech - SQL, Excel, Dashboards, Workforce Analytics

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Novacard busca un Data Analyst para unirse a su equipo de datos. El rol implica sumergirse en datos, identificar patrones y generar insights que impulsen decisiones estratégicas en el negocio. Trabajarás colaborativamente con equipos como Operaciones, Producto y Finanzas, enfocándote en construir dashboards, analizar métricas de rendimiento y clarificar temas de productividad, capacidad operativa y SLAs.

Requisitos clave:

• Experiencia en análisis de datos
• Dominio de SQL y Excel/Google Sheets
• Criterio analítico sólido
• Inglés conversacional
• Experiencia en entornos workforce/operativos (valorado)
• Conocimiento en Fintech (plus, no requisito)

Beneficios:

• Salario bruto de $35,000–40,000 MXN
• Prestaciones superiores
• Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM)
• Modalidad híbrida

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te ofrece la oportunidad de impactar directamente en decisiones de negocio dentro de una empresa en crecimiento. Al trabajar con múltiples equipos, desarrollarás una visión holística de las operaciones y fortalecerás tus habilidades en storytelling con datos. Es un entorno ideal para quienes buscan crecer en el campo del análisis de datos aplicado a sectores dinámicos como fintech y operaciones.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• SQL avanzado para consultas y optimización de datos
• Excel/Sheets con funciones complejas y visualización
• Análisis estadístico básico para interpretar métricas
• Comunicación efectiva para presentar insights a equipos no técnicos
• Pensamiento crítico para identificar patrones y oportunidades

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos: Ten listos casos donde hayas usado SQL para resolver problemas de negocio.
• Domina herramientas de visualización: Familiarízate con Power BI, Tableau o Looker, aunque no se mencionen, son comunes en estos roles.
• Investiga la industria: Entender el contexto de fintech y workforce te dará ventaja en entrevistas.
• Practica storytelling con datos: Enfócate en cómo traducir números en acciones recomendadas.

Recursos recomendados

• Cursos: "SQL for Data Analysis" en Coursera, "Excel para Negocios" en LinkedIn Learning
• Herramientas: Power BI, Tableau Public, Google Data Studio
• Influencers: Follow a expertos en LinkedIn como "Data Science Central" o "Towards Data Science"
• Documentación: Guías de SQL en W3Schools, blogs de análisis de datos en Medium

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas usado SQL para extraer insights clave." Tip: Usa la estructura STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfatiza el impacto en el negocio.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas datos desordenados o incompletos?" Tip: Menciona técnicas como limpieza de datos, imputación de valores y validación con stakeholders.
• Pregunta 3: "Explica cómo presentarías un dashboard a un equipo no técnico." Tip: Destaca la simplificación visual, uso de lenguaje claro y enfoque en métricas accionables.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $800 - $1,200 | | Mid | $1,200 - $2,000 | | Senior | $2,000 - $3,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En México, el rango de $35,000–40,000 MXN se alinea con niveles Mid, considerando prestaciones superiores.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en objetivos de negocio. Qué preguntar: "¿Cuáles son las métricas clave de éxito para este rol en los primeros 6 meses?"
• Bandera roja 2: Herramientas obsoletas o sin inversión en tecnología. Qué investigar: Pregunta sobre las herramientas de análisis y dashboards actuales, y si hay planes de actualización.
• Bandera roja 3: Sobrecarga de trabajo sin priorización. Señal de advertencia: Si mencionan múltiples proyectos sin procesos definidos, pregunta sobre la gestión de tareas y expectativas de entrega.