Data Analyst Senior — Híbrido - Mall Alto Las Condes — Retail Tech - SQL,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

BC Tecnología busca un Data Analyst Senior con 2-3 años de experiencia para un proyecto estratégico en el retail, enfocado en optimizar iniciativas digitales y apoyar la toma de decisiones basada en datos. Funciones clave incluyen definir KPIs del negocio, construir dashboards ejecutivos, analizar impacto de funcionalidades digitales y generar insights accionables. Requisitos excluyentes: experiencia en SQL, Python, Power BI avanzado, construcción de dashboards, entornos Cloud (Azure o AWS) y metodologías ágiles. Deseable experiencia con Databricks. Modalidad híbrida en Mall Alto Las Condes con contrato por proyecto.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para sumergirte en un proyecto estratégico de retail donde tus análisis impactarán directamente en decisiones de negocio. Aprenderás a trabajar con datos en tiempo real en un entorno Cloud, desarrollarás dashboards ejecutivos que guiarán la estrategia digital y crecerás profesionalmente en un equipo ágil. Es el rol ideal si buscas combinar análisis técnico con impacto empresarial tangible en una industria dinámica.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: SQL avanzado, Python para análisis de datos, Power BI (nivel experto), Cloud (Azure/AWS), construcción de dashboards
• Soft skills: Comunicación de insights, pensamiento analítico, colaboración con Product Owners, adaptabilidad en metodologías ágiles

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye ejemplos de dashboards en Power BI con KPIs claros y storytelling de datos
• Domina SQL: Practica consultas complejas con joins, subqueries y funciones de ventana
• Familiarízate con retail: Investiga métricas comunes en ecommerce y retail digital para destacar en la entrevista

Recursos recomendados

• Tools: Power BI Desktop, Azure Data Studio, Jupyter Notebooks
• Documentación: Microsoft Learn para Power BI, AWS Analytics, Python pandas
• Influencers: Follow #DataAnalytics en LinkedIn, blogs de Towards Data Science
• Cursos: "Data Analysis with Python" en Coursera, "Power BI Advanced" en Udemy

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un dashboard que hayas construido y cómo impactó en el negocio" - Tip: Usa la estructura STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y cuantifica el impacto
• "¿Cómo priorizarías el backlog con un Product Owner?" - Tip: Menciona criterios como valor de negocio, esfuerzo técnico y datos de usuarios
• "Explica cómo optimizarías una consulta SQL lenta" - Tip: Habla de índices, revisión de execution plans y normalización de datos

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $1,800 | | Mid | $1,800 - $2,500 | | Senior | $2,500 - $3,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Chile, los rangos pueden ser un 10-20% superiores debido al costo de vida.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los KPIs del proyecto - Pregunta en la entrevista: "¿Cuáles son los 3 KPIs principales que debo monitorear y cómo se definieron?"
• Bandera roja 2: Infraestructura de datos desorganizada - Investiga antes: Pregunta sobre la calidad de los datos, fuentes y procesos de ETL
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre insights - Señal de advertencia: Si prometen "transformación digital" sin recursos o tiempo adecuado, cuestiona el alcance real del proyecto