Analista de Datos Senior SQL y Python — Híbrido - Polanco, CDMX — Consultoría Tech - SQL, Python, Scala, ETL, AWS

Descripción del puesto

Sobre la vacante

NTT Data está en búsqueda de un Analista de Datos Senior para unirse a su equipo en Polanco, CDMX con modalidad híbrida. En este rol, te enfocarás en analizar grandes volúmenes de información para generar insights valiosos que impulsen proyectos clave, colaborando con equipos multidisciplinarios para optimizar procesos. Los requisitos incluyen experiencia en análisis de datos, dominio de SQL y Python, conocimiento en Scala y ETL, y experiencia en entornos de la nube con AWS. La empresa ofrece un esquema 100% nómina, vales de despensa, fondo de ahorro, apoyo teletrabajo, seguro de vida, seguro de gastos médicos mayores, cursos y certificaciones, junto con beneficios competitivos y desarrollo profesional.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en una consultora global líder, donde podrás convertir los datos en tu mejor herramienta y crecer profesionalmente en un entorno dinámico. Aplicarás tus habilidades en proyectos reales que impactan directamente en la toma de decisiones empresariales, con acceso a capacitaciones y certificaciones que potenciarán tu carrera en el campo del análisis de datos.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Dominio de SQL para consultas y análisis, Python para procesamiento de datos y automatización, Scala para big data, ETL para integración de datos, y AWS para entornos cloud.
• Soft skills: Capacidad de análisis crítico, colaboración en equipos multidisciplinarios, comunicación efectiva para presentar insights, y adaptabilidad en proyectos clave.

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de destacar proyectos donde hayas usado SQL y Python para análisis de datos en tu CV.
• Practica casos de estudio que demuestren tu habilidad para generar insights a partir de datos complejos.
• Investiga sobre las herramientas de AWS comúnmente usadas en análisis de datos, como Redshift o Glue.

Recursos recomendados

• Tools: Jupyter Notebooks para análisis en Python, Tableau o Power BI para visualización, Apache Spark con Scala para big data.
• Documentación: Guías oficiales de AWS para servicios de datos, tutoriales de SQL y Python en plataformas como DataCamp.
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Kirk Borne para tendencias en análisis de datos.
• Cursos: Certificaciones en AWS Data Analytics, cursos de Python para data science en Coursera.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas usado SQL y Python para analizar datos y generar insights." *Tip: Enfócate en el proceso, desde la extracción de datos hasta la presentación de resultados, destacando el impacto en la toma de decisiones.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos en la nube con AWS?" *Tip: Menciona herramientas específicas como S3 para almacenamiento, Redshift para consultas, y Glue para ETL, explicando tu experiencia práctica.*
• Pregunta 3: "¿Cómo colaboras con equipos multidisciplinarios para optimizar procesos basados en datos?" *Tip: Da ejemplos de cómo comunicas insights técnicos a no técnicos y cómo integras feedback para mejorar procesos.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no especifica claramente los proyectos o herramientas a usar, pregunta en la entrevista sobre casos concretos y tecnologías implementadas para evaluar el alcance real del rol.
• Bandera roja 2: Si hay falta de transparencia en los beneficios o esquema de trabajo, investiga reseñas de empleados en plataformas como Glassdoor para confirmar las condiciones ofrecidas.
• Bandera roja 3: Señal de advertencia común en roles de consultoría: alta rotación o cargas de trabajo impredecibles; pregunta sobre la estabilidad del equipo y expectativas de horas laborales para detectar posibles problemas de equilibrio vida-trabajo.