Data Analyst y Visualization Engineer — Remoto - Europa — SaaS Tech - Tableau, SQL,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Svitla Systems está reclutando para uno de los sitios de empleo más grandes y de más rápido crecimiento del mundo. Buscan un Data Analyst and Visualization Engineer para trabajar en un contrato B2B con vacaciones pagadas, modalidad 100% remota desde Europa (Polonia, Rumania, Bulgaria). El salario se paga en USD y el rol implica trabajar con tecnologías de análisis y visualización de datos en un entorno SaaS.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para unirte a una empresa líder global en el sector de empleo, donde podrás impactar directamente en cómo millones de personas encuentran trabajo. Trabajarás con tecnologías modernas de data en un equipo distribuido, desarrollando dashboards y visualizaciones que impulsan decisiones estratégicas. Es un rol ideal para crecer en data storytelling y analytics engineering en un entorno internacional.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Tableau (Tableau Cloud/Online) para visualización avanzada
• SQL para consultas y análisis de datos
• Python o R para procesamiento y análisis estadístico
• AWS (especialmente Athena) y Snowflake para infraestructura de datos
• Jira o Asana para gestión de proyectos
• Inglés fluido para comunicación en equipo global
• Storytelling con datos para presentar insights claros

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portfolio con dashboards de Tableau que muestren tu capacidad para transformar datos en historias visuales
• Domina SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización) ya que es fundamental para el rol
• Familiarízate con arquitecturas cloud de datos (AWS + Snowflake es una combinación común)
• Practica presentaciones donde expliques insights complejos de manera simple a stakeholders no técnicos

Recursos recomendados

• Tableau Public para crear y compartir visualizaciones
• Mode Analytics SQL Tutorial para SQL avanzado
• AWS Training para certificaciones en Athena y servicios de datos
• Storytelling with Data de Cole Nussbaumer Knaflic (libro fundamental)
• DataCamp para cursos de Python/R aplicados a análisis

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un dashboard complejo que hayas creado en Tableau y cómo impactó en el negocio" - Tip: Estructura tu respuesta con contexto, métricas clave, desafíos técnicos y resultados medibles
• "¿Cómo optimizarías una consulta SQL lenta en una tabla de millones de registros?" - Tip: Menciona índices, particionamiento, revisión del execution plan y consideraciones de hardware
• "Explica cómo convertirías un análisis en Python/R en un dashboard automatizado en Tableau" - Tip: Describe tu pipeline (extracción, transformación, carga, scheduling) y cómo mantienes la calidad de datos

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol en Europa con contrato B2B, los rangos pueden ser más altos, especialmente para seniors con experiencia en Tableau Cloud y AWS.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del dashboard - Pregunta en la entrevista: "¿Cuáles son los 3 KPIs principales que este rol debe monitorear y por qué?" para asegurar que hay métricas definidas
• Bandera roja 2: Infraestructura de datos desorganizada - Investiga antes de aceptar: Pregunta sobre la calidad de los datos, documentación de pipelines y frecuencia de actualizaciones
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre automatización - Señal de advertencia común: Si esperan que un solo analista mantenga docenas de dashboards sin soporte de ingeniería de datos, puede indicar sobrecarga de trabajo"

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