- Remoto · México, Costa Rica
- Tiempo completo
- Senior
- USD 5,000 – USD 8,000 al mes
Publicada
Contratan desde: México, Costa Rica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
QuantumWorldIT busca un Data Architect y Database Administrator Senior con experiencia en soporte L2/L3 para posiciones en México y Costa Rica. Requisitos clave incluyen 8+ años de experiencia, dominio en modelado de datos y arquitectura empresarial, instalación, actualización, parcheo y optimización de bases de datos, SQL avanzado, indexación, planificación de backup, recuperación y disaster recovery. Tecnologías principales: Oracle, SQL Server, PostgreSQL (conocimiento en bases de datos cloud es un plus).
¿Por qué deberías aplicar?
Esta vacante te permite trabajar en proyectos de arquitectura de datos a gran escala, donde podrás aplicar tu experiencia en optimización y soporte avanzado para sistemas críticos. Es una oportunidad para crecer profesionalmente en un entorno de consultoría tech, con exposición a múltiples tecnologías y desafíos complejos que fortalecerán tu perfil como experto en datos.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Habilidades técnicas: Data modeling, enterprise data architecture, DB installation/upgrade/patching, performance tuning, SQL avanzado, indexing, backup/recovery, disaster recovery planning.
- Soft skills: Resolución de problemas complejos, comunicación clara para soporte L2/L3, capacidad de trabajo en equipo y adaptabilidad a entornos diversos.
Tips prácticos para este puesto
- Asegúrate de destacar casos específicos donde hayas optimizado bases de datos o manejado disaster recovery en tu CV.
- Prepara ejemplos de arquitecturas de datos que hayas diseñado o mejorado, enfocándote en resultados medibles.
- Familiarízate con las últimas tendencias en bases de datos cloud, ya que es un plus mencionado.
Recursos recomendados
- Tools: Oracle Database, SQL Server Management Studio, PostgreSQL, herramientas de monitoreo como SolarWinds o Datadog.
- Documentación: Oracle Documentation, Microsoft SQL Server Docs, PostgreSQL Official Docs.
- Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Brent Ozar (SQL Server) o consultar blogs de arquitectura de datos.
- Cursos: Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre data architecture y DBA avanzado.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas optimizado el rendimiento de una base de datos." *Tip: Enfócate en métricas específicas (ej: reducción de tiempo de consulta) y las herramientas utilizadas.*
- Pregunta 2: "¿Cómo manejas un incidente de disaster recovery en producción?" *Tip: Explica tu proceso paso a paso, destacando comunicación y priorización.*
- Pregunta 3: "¿Qué consideras al diseñar una arquitectura de datos empresarial?" *Tip: Menciona escalabilidad, seguridad, integración y costos, con ejemplos de tecnologías aplicadas.*
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,000 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los sistemas críticos a soportar. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Pueden describir los entornos de producción y los SLAs de soporte?"*
- Bandera roja 2: Falta de inversión en herramientas modernas de monitoreo o backup. *Qué investigar antes de aceptar: Revisar reviews de la empresa en sitios como Glassdoor o preguntar sobre su stack tecnológico actual.*
- Bandera roja 3: Expectativas poco realistas para soporte L2/L3 sin recursos adecuados. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Alta rotación en el equipo de soporte o quejas frecuentes sobre carga de trabajo.*
Habilidades
- Data modeling
- Enterprise data architecture
- DB installation
- DB upgrade
- DB patching
- Performance tuning
- SQL avanzado
- Indexing
- Backup
- Recovery
- Disaster recovery planning
- Oracle
- SQL Server
- PostgreSQL
- Bases de datos cloud
- SolarWinds
- Datadog
- Oracle Database
- SQL Server Management Studio
- Herramientas de monitoreo