Consultor Senior Data Architecture & Engineering — Presencial - Estados Unidos — Servicios Financieros -

Descripción del puesto

Sobre la vacante

EY (Ernst & Young) está contratando un Consultor Senior en Data Architecture & Engineering para su oficina de Servicios Financieros (FSO). El rol se ubica en las ciudades de Nueva York, Charlotte y Dallas, trabajando de forma presencial con equipos diversos para resolver desafíos complejos de datos en instituciones financieras líderes. La posición se centra en la intersección entre data, analytics y transformación empresarial, colaborando con clientes de primer nivel para desbloquear el potencial completo de sus datos. EY ofrece un entorno global y centrado en las personas, con oportunidades de crecimiento profesional en una organización dinámica que moldea soluciones innovadoras de datos.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para impulsar tu carrera en consultoría data-driven dentro de una de las firmas más reconocidas del mundo. Trabajarás en proyectos de alto impacto que transforman la manera en que las instituciones financieras manejan y aprovechan sus datos, colaborando con equipos de élite y clientes de primer nivel. EY te brinda un camino claro de desarrollo profesional en un entorno que valora la innovación y el crecimiento continuo, permitiéndote especializarte en arquitectura de datos e ingeniería dentro del sector financiero, uno de los más demandantes y tecnológicamente avanzados.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Arquitectura de datos, ingeniería de datos, modelado de datos, cloud computing (AWS/Azure/GCP), ETL/ELT, SQL, Python o Scala, data warehousing, pipelines de datos.
• Habilidades blandas: Comunicación efectiva con stakeholders, pensamiento analítico, liderazgo en proyectos, adaptabilidad en entornos dinámicos, capacidad para trabajar en equipo diverso.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Documenta proyectos previos donde hayas diseñado o implementado arquitecturas de datos, incluyendo desafíos resueltos y métricas de impacto.
• Investiga el sector financiero: Familiarízate con regulaciones como GDPR, SOX o Basel III, y cómo afectan la gestión de datos en este sector.
• Practica casos de estudio: EY suele evaluar con casos reales; practica resolviendo problemas de escalabilidad, migración a cloud o optimización de pipelines.

Recursos recomendados

• Herramientas: Apache Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, dbt, Airflow.
• Documentación: AWS Well-Architected Framework, Microsoft Azure Architecture Center, libros como "Designing Data-Intensive Applications" de Martin Kleppmann.
• Influencers: Follow a Bill Inmon, Ralph Kimball, y expertos de EY en LinkedIn para insights del sector.
• Cursos: Certificaciones en cloud (AWS Solutions Architect, Azure Data Engineer), cursos de data architecture en Coursera o edX.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde diseñaste una arquitectura de datos desde cero. ¿Qué desafíos enfrentaste y cómo los resolviste?"

Tip: Enfócate en el proceso de toma de decisiones, las tecnologías elegidas y los resultados medibles (ej., reducción de latencia, mejora en calidad de datos).

• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la migración de un data warehouse on-premise a la nube?"

Tip: Explica pasos como assessment de datos, selección de herramientas cloud, estrategia de migración (lift-and-shift vs. re-architect) y mitigación de riesgos.

• Pregunta 3: "Háblame de una vez que tuviste que comunicar un concepto técnico complejo a un cliente no técnico."

Tip: Usa ejemplos concretos, analogías simples y destaca cómo aseguraste la comprensión y alineación del cliente.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol en EY USA, los salarios pueden ser significativamente más altos, pero en LATAM para posiciones similares en consultoría financiera, estos rangos son referenciales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la descripción del rol es demasiado vaga o no especifica tecnologías o responsabilidades claras.

Qué preguntar: "¿Podría detallar las herramientas y tecnologías específicas que usaré en el día a día?"

• Bandera roja 2: Alta rotación en el equipo de datos o falta de inversión en infraestructura.

Qué investigar: Revisa reviews en Glassdoor sobre la cultura en EY FSO, y pregunta sobre la estabilidad del equipo y presupuesto para tecnología.

• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas en plazos o carga de trabajo sin soporte adecuado.

Señal de advertencia: En la entrevista, si mencionan "entorno de alta presión" sin hablar de balance o recursos, indaga sobre políticas de gestión de proyectos y apoyo del equipo.