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Data Architect Senior con Experiencia en Seguros — Híbrido - Madison WI / Chicago IL

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E-zencomp

  • Híbrido · Madison WI / Chicago IL, Estados Unidos
  • Por proyecto
  • Senior
  • USD 6,000 – USD 10,000 al mes

Publicada

Descripción del puesto

Sobre la vacante

E-zencomp busca un Data Architect Senior con mínimo 14 años de experiencia y conocimiento profundo en el dominio de seguros. La posición es híbrida en Madison WI / Chicago IL y requiere candidatos locales únicamente. Es un contrato de 12+ meses bajo modalidad C2C.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para liderar la arquitectura de datos en un entorno especializado del sector seguros, donde tu experiencia será clave para diseñar soluciones escalables y robustas. Podrás impactar directamente en la transformación digital de la industria, trabajando con tecnologías avanzadas y colaborando con equipos multidisciplinarios. Ideal para profesionales que buscan desafíos complejos y crecimiento en un nicho de alto valor.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Arquitectura de datos: diseño de modelos, data lakes, warehouses y pipelines
  • Dominio de seguros: conocimiento en pólizas, siniestros, underwriting o regulaciones del sector
  • Herramientas de modelado: ER/Studio, ERwin, o similares
  • Bases de datos: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, o tecnologías NoSQL
  • Soft skills: liderazgo técnico, comunicación con stakeholders, pensamiento estratégico

Tips prácticos para este puesto

  • Prepara casos de estudio: ten ejemplos concretos de arquitecturas que hayas diseñado en seguros, enfócate en escalabilidad y cumplimiento regulatorio.
  • Domina el lenguaje del dominio: familiarízate con términos como actuarial, claims processing, risk assessment para destacar en entrevistas.
  • Investiga la empresa: revisa si E-zencomp tiene proyectos públicos en el sector seguros o clientes reconocidos.

Recursos recomendados

  • Tools: ER/Studio, Lucidchart para diagramas, AWS/Azure data services
  • Documentación: guías de arquitectura de datos de Microsoft o Google Cloud
  • Influencers: Bill Inmon, Ralph Kimball en data warehousing
  • Cursos: "Data Architecture Fundamentals" en Coursera, "Insurance Domain for Tech Professionals" en Udemy

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • "Describe una arquitectura de datos que diseñaste para un sistema de seguros" - Tip: estructura tu respuesta con contexto, desafíos, solución técnica y resultados medibles.
  • "¿Cómo manejas la migración de datos legacy en el sector seguros?" - Tip: menciona estrategias de ETL, validación de calidad de datos y minimización de downtime.
  • "¿Qué consideras al elegir entre data warehouse y data lake para un cliente de seguros?" - Tip: explica basado en necesidades analíticas, volumen de datos y requisitos de compliance.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Senior | $6,000 - $10,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol en USA, el rango puede ser significativamente mayor (ej: $120k-$180k anuales).*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: si la empresa no puede explicar claramente el roadmap de datos o los objetivos del proyecto - pregunta en la entrevista sobre metas a 6-12 meses y recursos asignados.
  • Bandera roja 2: falta de documentación existente o procesos definidos en arquitectura - investiga preguntando sobre estándares de modelado y herramientas de governance.
  • Bandera roja 3: alta rotación en el equipo de datos o dependencia excesiva en consultores externos - busca señales de estabilidad del equipo y plan de transición post-contrato.

Habilidades

  • Arquitectura de datos
  • Data lakes
  • Data warehouses
  • Pipelines
  • Dominio de seguros
  • Pólizas
  • Siniestros
  • Underwriting
  • Regulaciones del sector
  • ER/Studio
  • ERwin
  • SQL Server
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • NoSQL
  • Liderazgo técnico
  • Comunicación con stakeholders
  • Pensamiento estratégico
  • ETL
  • Validación de calidad de datos
  • AWS
  • Azure
  • Lucidchart
  • Microsoft
  • Google Cloud

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