Arquitecto de Datos

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Optimissa está buscando un Arquitecto de Datos Senior para unirse a su equipo en esquema híbrido en Insurgentes Sur, CDMX. La posición ofrece prestaciones superiores a las de ley, proyectos retadores y un ambiente colaborativo con excelentes oportunidades de desarrollo profesional. Se requiere experiencia sólida en diseño de arquitecturas de datos, modelado de bases de datos y liderazgo técnico en proyectos de transformación digital.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en una consultoría tech donde podrás diseñar soluciones de datos desde cero y liderar equipos técnicos en proyectos de alto impacto. Optimissa ofrece un camino claro de crecimiento, donde podrás especializarte en arquitecturas modernas de datos y certificarte en tecnologías cloud mientras trabajas con clientes de diversos sectores. Es el lugar ideal para arquitectos que buscan escalar su carrera hacia roles de consultoría estratégica.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Arquitectura de datos: Diseño de data warehouses, data lakes, pipelines ETL/ELT
• Modelado de datos: Dimensional, relacional, NoSQL
• Tecnologías cloud: AWS (Redshift, Glue, Athena), Azure (Synapse, Data Factory) o GCP (BigQuery)
• Herramientas de BI: Tableau, Power BI, Looker
• Soft skills: Comunicación con stakeholders, liderazgo técnico, pensamiento estratégico

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: Incluye diagramas de arquitectura que hayas diseñado y explica las decisiones técnicas
• Domina el storytelling de datos: Practica cómo explicar conceptos complejos a audiencias no técnicas
• Actualízate en cloud: Certificaciones en AWS/Azure/GCP son un diferenciador importante
• Investiga el stack tecnológico: Pregunta específicamente qué herramientas usan en Optimissa

Recursos recomendados

• Libros: "The Data Warehouse Toolkit" de Kimball, "Designing Data-Intensive Applications" de Kleppmann
• Cursos: "Data Engineering Nanodegree" de Udacity, "AWS Certified Data Analytics"
• Influencers: Bill Inmon (padre del data warehousing), Zhamak Dehghani (Data Mesh)
• Herramientas: Erwin Data Modeler, Lucidchart, dbt (data build tool)

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe una arquitectura de datos que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfócate en decisiones técnicas específicas
• "¿Cómo equilibrarías performance vs. costo en un data warehouse en la nube?" - Tip: Menciona estrategias como partitioning, compression, uso de storage tiers y monitoreo de costos
• "¿Qué metodología prefieres para modelado de datos y por qué?" - Tip: Explica las diferencias entre Kimball vs. Inmon y justifica tu preferencia con ejemplos prácticos

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,800 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $3,800 | | Senior | $3,800 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En CDMX, consultorías como Optimissa suelen estar en el rango medio-alto para senior.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en el stack tecnológico - Qué preguntar: "¿Pueden compartir el diagrama de arquitectura actual y las tecnologías específicas que usan?"
• Bandera roja 2: Proyectos legacy sin plan de modernización - Qué investigar: Pregunta sobre el porcentaje de tiempo dedicado a mantener sistemas legacy vs. construir soluciones nuevas
• Bandera roja 3: Equipo pequeño sin soporte adecuado - Señal de advertencia: Si eres el único arquitecto de datos en la empresa, pregunta sobre recursos de soporte y oportunidades de mentoría externa"